https://github.com/inseefrlab/funathon2023_sujet4
Produire une application qui scanne le code barre d'un produit et donne sa composition nutritionnelle
https://github.com/inseefrlab/funathon2023_sujet4
datascience deployment python streamlit
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JSON representation
Produire une application qui scanne le code barre d'un produit et donne sa composition nutritionnelle
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/inseefrlab/funathon2023_sujet4
- Owner: InseeFrLab
- License: mit
- Created: 2023-04-20T09:38:34.000Z (about 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-12-15T08:44:56.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-01-21T22:24:40.650Z (5 months ago)
- Topics: datascience, deployment, python, streamlit
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 1.7 MB
- Stars: 0
- Watchers: 5
- Forks: 2
- Open Issues: 2
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# Mon `Yuka` 🥕 avec `Python`
[](https://datalab.sspcloud.fr/launcher/ide/jupyter-python?autoLaunch=false&kubernetes.role=%C2%ABadmin%C2%BB&networking.user.enabled=true&git.cache=%C2%AB36000%C2%BB&init.personalInit=%C2%ABhttps%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FInseeFrLab%2Ffunathon2023_sujet4%2Fmain%2Finit.sh%C2%BB&git.token=%C2%AB%C2%BB&git.repository=%C2%ABhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2FInseeFrLab%2Ffunathon2023_sujet4.git%C2%BB)
[](http://colab.research.google.com/github/InseeFrLab/funathon2023_sujet4/blob/main/index.ipynb)
[](https://github.com/InseeFrLab/funathon2023_sujet4/actions/workflows/publish.yml)Un sujet pour découvrir comment développer et mettre en production une application interactive avec `Python`
.
Cette application propose un comportement proche de celui des applications `Yuka` ou `OpenFoodFacts` en permettant
à un.e utilisateur.trice de scanner un code-barre et obtenir quelques informations sur son produit.## Principales ressources
- L'__application__: 👉️ [myyuka.lab.sspcloud.fr](https://myyuka.lab.sspcloud.fr/)
- Le __tutoriel (site web)__ pour créer cette application: 👉️ [inseefrlab.github.io/funathon2023_sujet4](https://inseefrlab.github.io/funathon2023_sujet4/)
- Le *__notebook__* pour créer cette application depuis `Jupyter`: [visualiser depuis `Github`](https://github.com/InseeFrLab/funathon2023_sujet4/blob/main/index.ipynb) ou [](https://datalab.sspcloud.fr/launcher/ide/jupyter-python?autoLaunch=false&kubernetes.role=%C2%ABadmin%C2%BB&networking.user.enabled=true&git.cache=%C2%AB36000%C2%BB&init.personalInit=%C2%ABhttps%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FInseeFrLab%2Ffunathon2023_sujet4%2Fmain%2Finit.sh%C2%BB&git.token=%C2%AB%C2%BB&git.repository=%C2%ABhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2FInseeFrLab%2Ffunathon2023_sujet4.git%C2%BB) ou [](http://colab.research.google.com/github/InseeFrLab/funathon2023_sujet4/blob/main/index.ipynb) (⚠️ avec `Colab` il se peut que vous n'ayez accès qu'au _notebook_ et pas à l'ensemble du projet nécessaire pour reproduire le site web)## Vidéo 🎥 de démonstration:
[video_out.webm](https://github.com/InseeFrLab/funathon2023_sujet4/assets/33896139/942681a7-be90-4247-b71e-7c603ad82713)