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https://github.com/inseefrlab/funathon2023_sujet4

Produire une application qui scanne le code barre d'un produit et donne sa composition nutritionnelle
https://github.com/inseefrlab/funathon2023_sujet4

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Produire une application qui scanne le code barre d'un produit et donne sa composition nutritionnelle

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README

        

# Mon `Yuka` 🥕 avec `Python`

[![Onyxia](https://img.shields.io/badge/SSPcloud-Tester%20via%20SSP--cloud-informational&color=yellow?logo=Python)](https://datalab.sspcloud.fr/launcher/ide/jupyter-python?autoLaunch=false&kubernetes.role=%C2%ABadmin%C2%BB&networking.user.enabled=true&git.cache=%C2%AB36000%C2%BB&init.personalInit=%C2%ABhttps%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FInseeFrLab%2Ffunathon2023_sujet4%2Fmain%2Finit.sh%C2%BB&git.token=%C2%AB%C2%BB&git.repository=%C2%ABhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2FInseeFrLab%2Ffunathon2023_sujet4.git%C2%BB)
[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](http://colab.research.google.com/github/InseeFrLab/funathon2023_sujet4/blob/main/index.ipynb)
[![Publish webpage](https://github.com/InseeFrLab/funathon2023_sujet4/actions/workflows/publish.yml/badge.svg)](https://github.com/InseeFrLab/funathon2023_sujet4/actions/workflows/publish.yml)

Un sujet pour découvrir comment développer et mettre en production une application interactive avec `Python` .

Cette application propose un comportement proche de celui des applications `Yuka` ou `OpenFoodFacts` en permettant
à un.e utilisateur.trice de scanner un code-barre et obtenir quelques informations sur son produit.

## Principales ressources

- L'__application__: 👉️ [myyuka.lab.sspcloud.fr](https://myyuka.lab.sspcloud.fr/)
- Le __tutoriel (site web)__ pour créer cette application: 👉️ [inseefrlab.github.io/funathon2023_sujet4](https://inseefrlab.github.io/funathon2023_sujet4/)
- Le *__notebook__* pour créer cette application depuis `Jupyter`: [visualiser depuis `Github`](https://github.com/InseeFrLab/funathon2023_sujet4/blob/main/index.ipynb) ou [![Onyxia](https://img.shields.io/badge/SSPcloud-Tester%20via%20SSP--cloud-informational&color=yellow?logo=Python)](https://datalab.sspcloud.fr/launcher/ide/jupyter-python?autoLaunch=false&kubernetes.role=%C2%ABadmin%C2%BB&networking.user.enabled=true&git.cache=%C2%AB36000%C2%BB&init.personalInit=%C2%ABhttps%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FInseeFrLab%2Ffunathon2023_sujet4%2Fmain%2Finit.sh%C2%BB&git.token=%C2%AB%C2%BB&git.repository=%C2%ABhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2FInseeFrLab%2Ffunathon2023_sujet4.git%C2%BB) ou [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](http://colab.research.google.com/github/InseeFrLab/funathon2023_sujet4/blob/main/index.ipynb) (⚠️ avec `Colab` il se peut que vous n'ayez accès qu'au _notebook_ et pas à l'ensemble du projet nécessaire pour reproduire le site web)

## Vidéo 🎥 de démonstration:

[video_out.webm](https://github.com/InseeFrLab/funathon2023_sujet4/assets/33896139/942681a7-be90-4247-b71e-7c603ad82713)