https://github.com/inseefrlab/funathon2023_sujet5

Analyse textuelle des commentaires clients de restaurants
https://github.com/inseefrlab/funathon2023_sujet5

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Analyse textuelle des commentaires clients de restaurants

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/inseefrlab/funathon2023_sujet5
• Owner: InseeFrLab
• License: mit
• Created: 2023-04-20T09:39:43.000Z (about 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2023-12-15T20:11:47.000Z (over 2 years ago)
• Last Synced: 2025-04-03T00:29:46.839Z (about 1 year ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://github.com/InseeFrLab/funathon2023
• Size: 4.8 MB
• Stars: 1
• Watchers: 4
• Forks: 11
• Open Issues: 2
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

          
# Funathon 2023 - Sujet 5

Difficulté : Intermédiaire (guidé)

Langages proposés :

- Python : [lancer le tutoriel sur le SSP Cloud](https://datalab.sspcloud.fr/launcher/ide/jupyter-python?autoLaunch=true&init.personalInit=%C2%ABhttps%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FInseeFrLab%2Ffunathon2023_sujet5%2Fmain%2Finit.sh%C2%BB)

## Analyse textuelle des commentaires clients de services de commande de repas en ligne

Etude des données [Trustpilot](https://fr.trustpilot.com/categories/takeaway)

2 parties :

- Scraping des avis clients sur Trustpilot et bonnes pratiques de collecte

- NLP & Sentiment Analysis : Analyse textuelle des commentaires