Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/isaccanedo/quarkus-kafka-quickstart
:computer: Este projeto ilustra como os aplicativos Quarkus podem interagir com o Apache Kafka usando MicroProfile Reactive Messaging
https://github.com/isaccanedo/quarkus-kafka-quickstart
kafka microprofile quarkus quickstart
Last synced: 17 days ago
JSON representation
:computer: Este projeto ilustra como os aplicativos Quarkus podem interagir com o Apache Kafka usando MicroProfile Reactive Messaging
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/isaccanedo/quarkus-kafka-quickstart
- Owner: isaccanedo
- Created: 2023-07-15T11:40:49.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-07-24T11:29:33.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2024-11-13T01:22:36.441Z (3 months ago)
- Topics: kafka, microprofile, quarkus, quickstart
- Language: Java
- Homepage:
- Size: 94.7 KB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
Início rápido do Quarkus Kafka
========================
Este projeto ilustra como os aplicativos Quarkus podem interagir com o Apache Kafka usando MicroProfile Reactive Messaging
## Inicie o aplicativo
O aplicativo é composto por dois aplicativos que se comunicam por meio do Kafka.
As interações feitas com o Kafka são gerenciadas pelo MicroProfile Reactive Messaging.
Eles podem ser iniciados no modo dev usando:
```bash
mvn -f producer quarkus:dev
```
e em outro terminal:
```bash
mvn -f processor quarkus:dev
```
_NOTA_: Quarkus Dev Services inicia um agente Kafka para você automaticamente.
Em seguida, abra seu navegador em `http://localhost:8080/quotes.html`.
Você pode enviar solicitações de cotação e observar as cotações recebidas.
## Anatomia
O aplicativo é composto pelos seguintes componentes:
#### Produtor
O aplicativo _produtor_ recebe solicitações do usuário (via HTTP) e envia _solicitações de cotações_ ao corretor Kafka.
Dois componentes principais compõem o aplicativo:
* `QuoteProducer` gera solicitações de cotação identificadas de forma exclusiva e as envia para o tópico Kafka `quote-requests`.
Ele também consome o tópico `quotes` do Kafka e retransmite as mensagens recebidas para o navegador usando eventos enviados pelo servidor.
* `quotes.html` envia pedidos de cotação para o terminal anterior e atualiza as cotações com os preços recebidos.
#### Processador
O aplicativo _processor_ recebe solicitações de cotação do Kafka, processa-as e grava os resultados no tópico `quotes` do Kafka.
O aplicativo tem uma classe principal:
* `QuoteProcessor` consome ids de solicitação de cotação do tópico Kafka `quote-requests` e responde de volta ao tópico `quotes` com um objeto `Quote` contendo um preço aleatório.
A conexão com o Kafka é configurada no arquivo `src/main/resources/application.properties`.
## Executando o aplicativo no Docker
Para executar o aplicativo no Docker, primeiro verifique se os dois serviços foram criados:
```bash
mvn package
```
Em seguida, inicie o Docker Compose:
```bash
docker-compose up
```
Isso criará um cluster Kafka de nó único e iniciará os dois aplicativos.
## Executando em nativo
Você pode compilar o aplicativo em um binário nativo usando:
```bash
mvn package -Dnative
```
Como você está executando no modo _prod_, precisa de um cluster Kafka.
Se você tiver o Docker instalado, basta executar:
```bash
export QUARKUS_MODE=native
docker-compose up --build
```
Como alternativa, você pode seguir as instruções do [site do Apache Kafka](https://kafka.apache.org/quickstart).
Em seguida, execute os dois aplicativos, respectivamente, com:
```bash
./producer/target/kafka-quickstart-producer-1.0.0-SNAPSHOT-runner
```
e em outro terminal:
```bash
./processor/target/kafka-quickstart-processor-1.0.0-SNAPSHOT-runner
```