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https://github.com/iscyy/ultralyticsPro

🔥🔥🔥专注于改进YOLOv8模型，NEW - YOLOv8 🚀 RT-DETR 🥇 in PyTorch >, Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀
https://github.com/iscyy/ultralyticsPro

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🔥🔥🔥专注于改进YOLOv8模型，NEW - YOLOv8 🚀 RT-DETR 🥇 in PyTorch >, Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀

Host: GitHub
URL: https://github.com/iscyy/ultralyticsPro
Owner: iscyy
License: agpl-3.0
Created: 2024-03-18T13:59:43.000Z (6 months ago)
Default Branch: main
Last Pushed: 2024-05-20T01:15:27.000Z (4 months ago)
Last Synced: 2024-05-20T02:28:05.854Z (4 months ago)
Language: Python
Homepage:
Size: 1.99 MB
Stars: 82
Watchers: 4
Forks: 7
Open Issues: 1
Metadata Files:
- Readme: README.md
- Contributing: CONTRIBUTING.md
- License: LICENSE
- Citation: CITATION.cff

Awesome Lists containing this project

awesome-yolo-object-detection - iscyy/ultralyticsPro - YOLOv8 🚀 RT-DETR 🥇 in PyTorch >, Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀 (Summary)

README

🔥🔥🔥专注于YOLOv8改进，NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch >, Support to improve Backbone, Neck, Head, Loss, IoU, LA, NMS and other modules🚀 Makes YOLOv8 improvements easy again

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/fc2f98b7751f4121b52479f0d34b75d9.png#pic_center)

🌟 全新的YOLOv8改进项目**ultralyticsPro**来袭，最新改进点更新🚀2024

详情改进目录具体了解可以点击：[YOLOv8改进项目ultralyticsPro 订阅说明](https://www.yuque.com/mangguoai-oaad7/ultralyticspro/yolov8)

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改进项目合集（改进哪个模型订阅哪个模型即可，订阅后可以看对应的《完整版改进内容》，比如改进YOLOv10项目，点击以下YOLOv10项目链接即可）

🍉 - [YOLOv8改进项目-ultralyticsPro](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro) 👉 **内测价￥129**

🍇 - [YOLOv9改进项目-YOLOv9Pro](https://github.com/iscyy/yolov9Pro) 👉 **内测价￥69**

🍈 - [YOLOv10改进项目-YOLOv10Pro](https://github.com/iscyy/YOLOv10Pro) 👉 **内测价￥99**

🍌 - [RT-DETR改进项目-RT-DETR](https://github.com/iscyy/RTDETR) 👉 **内测价￥59**

订阅方式：联系QQ：**2434798737** 或者 👉[bilibili哔哩哔哩](https://space.bilibili.com/1532780812) 私信

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### 🚀🚀🚀使用说明

**本项目持续维护，持续更新原创内容**

该项目基于官方的YOLOv8项目v8.1版本，使用稳定可靠，环境已配好，适合零基础小白以上的用户使用

配套bilibili视频教程链接：[bilibili: 芒果学AI](https://space.bilibili.com/1532780812) （可 bilibili 私信）

### 🔥🔥🔥目前为`订阅制` ，现在内测阶段：订阅价 ⭐⭐⭐¥ 129, 名额限100个, 售满为止, 价格比较优惠⭐⭐⭐, 后续恢复为原价 - (需要订阅的联系QQ：**2434798737**) 或者点击链接通过 👉[bilibili哔哩哔哩](https://space.bilibili.com/1532780812) 私信

1. 🍈该《YOLOv8改进项目ultralyticsPro》基于官方ultralytics项目YOLOv8-最新稳定版本，兼容所有官方的更新

2. 🍉订阅该《YOLOv8改进项目ultralyticsPro》即可获取本项目里面改进点对应的《核心代码模块文件》，加入《改进后的核心代码文件》就可以直接运行。保证本项目中已有的改进点都能正常运行实验
3. 🏅️用户可以添加博主的联系方式 QQ：**2434798737** ⭐⭐⭐（或者点击链接通过 👉[bilibili哔哩哔哩](https://space.bilibili.com/1532780812) 私信
4. 🚀该项目持续更新：内容包括：改进 **新的标签分配策略、检测头Head、损失函数Loss、主干Backbone、Neck部分、分类损失函数、NMS改进、写作技巧、性能指标技巧**
5. 🍌在此基础上新建了一个《芒果YOLOv8项目改进交流群》便于项目改进交流和答疑，并在群里同步更新新的内容, 之前在CSDN订阅过·YOLOv8深度改进专栏·和·剑指YOLOv8改进专栏·可以免费使用该项目
6. 🌰新增以《视频教程》辅助来说明应该怎么改
7. 🌟多任务改进篇：支持**OBB旋转检测、姿态估计、图像分割任务、图像分类**等各类改进
8. 🎈该项目为YOLOv8改进项目, 目前为预售阶段，**欢迎订阅**，可以加芒果QQ：**2434798737**，或者点击链接通过 👉[bilibili哔哩哔哩](https://space.bilibili.com/1532780812) 私信, 进行订阅，订阅后，实时获取最新的已有的《改进的核心模块代码文件》
9. 🏆已经订阅了的用户可以进《芒果改进YOLOv8交流群》同时**获取**本项目剩下对应的《核心代码模块文件》
10. 🥭目前该项目《ultralyticsPro》有部分改进为免费使用的，用户可以直接试用
11. 🍊重点：支持该项目相关改进的答疑服务

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### 项目相关链接
#### 2.1 视频教程

bilibili视频教程链接：[bilibili: https://space.bilibili.com/1532780812](https://space.bilibili.com/1532780812) （可 bilibili 私信）

组合改进🔗 :[YOLOv8多组合改进：同时改进3-4个创新点，项目一键训练4个创新点改进](https://www.bilibili.com/video/BV1VT421i7wN)

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- [YOLOv8实验画图：绘制不同模型mAP对比曲线图🎈](https://www.bilibili.com/video/BV1nm41127iZ)

- [YOLOv8实验画图：绘制不同模型Loss曲线图、多项指标图🎈](https://www.bilibili.com/video/BV1Kz42167qk)

- [YOLOv8改进：如何训练自己数据集，如何获取各种领域的数据集🎈](https://www.bilibili.com/video/BV1LF4m1P7EL)

- [YOLOv8改进：ASPP金字塔结构，手把手演示改进🎈](https://www.bilibili.com/video/BV1nE421T742)

- [YOLOv8改进：改进网络的可编辑结构图-PPT绘制, 支持直接修改改进结构🎈](https://www.bilibili.com/video/BV1bm411B7Vk)

- [YOLOv8改进-项目ultralyticsPro介绍-持续更新【YOLOv8原创改进推荐】🎈](https://www.bilibili.com/video/BV1Lt421J7Gc)

- [YOLOv8改进：最简单训练、推理教程演示-使用云服务器-VSCode🎈](https://www.bilibili.com/video/BV1Nm41167i4)

- [YOLO系列改进：总结改进创新的一些相同点，期刊创新点持续更新，浏览了几十篇YOLO改进期刊🎈](https://www.bilibili.com/video/BV1aH4y1J7ig)

- 更多视频看 [哔哩哔哩：芒果学AI🎈](https://space.bilibili.com/1532780812)

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### 🎈🎈代码更新说明
ultralytics\cfg\models\cfg2024\YOLOv8-Backbone
ultralytics\cfg\models\cfg2024\YOLOv8-Neck
ultralytics\cfg\models\cfg2024\YOLOv8-Other
ultralytics\cfg\models\cfg2024\YOLOv8-金字塔结构改进
ultralytics\cfg\models\cfg2024\YOLOv8-Attention

最全各种Loss损失函数集成代码 + yaml方式一键调用。
多种 Head检测头集成代码 + yaml方式一键调用。
ATSS 标签分配策略等集成到YOLOv8中 + yaml方式一键调用。
组合改进
新增script脚本文件
绘制不同模型Loss曲线图、多项指标图
绘制不同模型mAP对比曲线图
绘制不同模型mAP对比曲线图

详情改进目录具体了解可以点击：[YOLOv8改进项目ultralyticsPro 订阅说明](https://www.yuque.com/mangguoai-oaad7/ultralyticspro/yolov8)

### 🏅️🏅️订阅说明
目前为`订阅制` ，现在内测阶段：订阅价 ⭐⭐⭐¥ 129, 价格比较优惠⭐⭐⭐, 后续恢复为原价 - (需要订阅的联系QQ：**2434798737**)

如果QQ加不上，可以（点击链接通过 👉[bilibili哔哩哔哩](https://space.bilibili.com/1532780812) 私信，留下你的QQ并备注（yolov8改进项目）

![46f4207a62903e320d1ec96a160697d.jpg](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2024/jpeg/42553146/1711106875724-81fbf441-e6b2-4a67-b98d-76ac81c19909.jpeg?x-oss-process=image%2Fwatermark%2Ctype_d3F5LW1pY3JvaGVp%2Csize_24%2Ctext_dWx0cmFseXRpY3NQcm8%3D%2Ccolor_FFFFFF%2Cshadow_50%2Ct_80%2Cg_se%2Cx_10%2Cy_10%2Fformat%2Cwebp)
扫描QQ二维码也可
### YOLOv8改进 - 目录（2024.04最新版本）

主项目在 **UltralyticsPro** 项目中，点击链接即可
[GitHub - iscyy/ultralyticsPro: 🔥🔥🔥专注于改进YOLOv8模型，NEW - YOLOv8 🚀 RT-DETR 🥇 in PyTorch >, Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro)

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### 改进YOLOv8 免费内容
本项目持续会更新一些免费的改进点，每周都会更新

3.22更新：
注意力机制：[ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-Attention](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro/tree/main/ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-Attention)

GAM 注意力机制、
SA 注意力机制、
SimAM 注意力机制、
SK 注意力机制、
SOCA 注意力机制、
CBAM 注意力机制、

3.23更新：
金字塔结构：[ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-金字塔结构改进](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro/blob/main/ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-%E9%87%91%E5%AD%97%E5%A1%94%E7%BB%93%E6%9E%84%E6%94%B9%E8%BF%9B/YOLOv8-ASPP.yaml)

SPPELAN、
SimSPPF、
BasicRFB、
ASPP、
SPPFCSPC

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bilibili视频教程：[bilibili: https://space.bilibili.com/1532780812](https://space.bilibili.com/1532780812)

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### YOLOv8改进 - 目录（2024.03最新版本）

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#### 4.1. IoU损失函数改进
**项目内容链接👉：**[ultralyticsPro/YOLOv8-Loss](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro/tree/main/ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-Loss)
**说明：**
[YOLOv8损失函数Loss改进（ultralyticsPro）](https://www.yuque.com/mangguoai-oaad7/gyvqf9/epr1fhzuultgwd6d?view=doc_embed)

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#### 4.2 检测头Head改进
**项目内容链接👉：**[ultralyticsPro/YOLOv8-Head](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro/tree/main/ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-Head)
**说明：**
[YOLOv8检测头Head改进（ultralyticsPro）](https://www.yuque.com/mangguoai-oaad7/gyvqf9/nbimnvc2eshm36wa?view=doc_embed)

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#### 4.3 主干网络改进Backbone
**项目内容链接👉：**[ultralyticsPro/YOLOv8-Backbone](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro/tree/main/ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-Backbone)
**说明：**
[YOLOv8主干Backbone改进（ultralyticsPro）](https://www.yuque.com/mangguoai-oaad7/gyvqf9/dfkisg9x477kltf4?view=doc_embed)

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#### 4.4 特征融合网络改进Neck
**项目内容链接👉：**[ultralyticsPro/YOLOv8-Neck](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro/tree/main/ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-Neck)
**说明：**
[YOLOv8特征融合Neck改进（ultralyticsPro）](https://www.yuque.com/mangguoai-oaad7/gyvqf9/bwikh0og6eam5ikv?view=doc_embed)
#### 4.5 金字塔结构改进Neck
这部分比较简单，直接更新到[ultralyticsPro](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro/tree/main)项目中

#### 4.6 标签分配策略改进
[YOLOv8标签分配策略改进（ultralyticsPro）](https://www.yuque.com/mangguoai-oaad7/ultralyticspro/usfhla4nzu1pio6z)

**二、改进YOLOv8 订阅内容**

改进点已经上传网络配置文件，只需要加上 ⭐**核心代码文件**，即可以一键运行。获取方式为：**订阅制**，畅享ultralyticsPro项目完整版。

🏅️详情了解，可以添加博主的联系方式 QQ：**2434798737** ⭐（或者点击链接通过 👉[bilibili哔哩哔哩](https://space.bilibili.com/1532780812) 私信

**本项目持续维护，持续更新原创内容**

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