https://github.com/iskage/dl
深度学习 学习笔记 learning deep learning
https://github.com/iskage/dl
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深度学习 学习笔记 learning deep learning
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/iskage/dl
- Owner: isKage
- Created: 2024-09-02T13:38:20.000Z (9 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-09-04T10:33:59.000Z (9 months ago)
- Last Synced: 2024-09-07T10:40:03.221Z (8 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 88.2 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# 深度学习学习笔记
基于《动手学深度学习》，相关链接[点击此处](./notes_md/1课程相关.md)
中文版
[English Version](./README_EN.md)
## 1 线性神经网络
[代码](./linear_networks)
- 线性回归 [笔记](./notes_md/2线性神经网络.md/#1-线性回归)
- softmax回归 [笔记](./notes_md/2线性神经网络.md/#2-softmax回归-分类问题)
## 2 多层感知机 (MLP)
[代码](./multilayer_perceptron)
- 多层感知机MLP [笔记](./notes_md/3多层感知机.md/#多层感知机)
## 3 Pytorch相关基础教程
[代码](./builders_guide_pytorch_tutorial)
- 层和块 [笔记](./notes_md/6深度学习技术Pytorch教程.md/#1-层和块)
- 参数管理 [笔记](./notes_md/6深度学习技术Pytorch教程.md/#2-参数管理)
- 保存和下载模型 [笔记](./notes_md/6深度学习技术Pytorch教程.md/#3-自定义层)
## 4 模型选择 欠拟合和过拟合
[代码](./model_selection_overfitting_underfitting)
- k-折交叉验证 [笔记](./notes_md/4模型选择和过拟合欠拟合.md)
## 5 卷积神经网络 (CNN)
[代码](convolutional_neural_network)
## 6 循环神经网络 (RNN)
[代码](recurrent_neural_network_RNN)
- 序列模型 [笔记](./notes_md/8循环神经网络_序列模型.md)
- 循环神经网络 [笔记](./notes_md/10循环神经网络.md)
- 语言模型 [笔记](./notes_md/9循环神经网络_文本预处理和语言模型.md)
## 7 现代循环神经网络
[代码](./modern_recurrent_neural_network)
- 门控循环单元 [笔记](./notes_md/11现代循环神经网络_GRU.md)
- 长短期记忆网络 [笔记](./notes_md/12现代循环神经网络_LSTM.md)
- 深度循环神经网络 [笔记](./notes_md/13现代循环神经网络_DRNN_BRNN.md/#1-深度循环神经网络)
- 双向循环神经网络 [笔记](./notes_md/13现代循环神经网络_DRNN_BRNN.md/#2-双向循环神经网络)
- 机器翻译和数据集 [笔记](./notes_md/14现代循环神经网络_机器翻译数据集_解码器和编码器.md/#1-机器翻译与数据集)
- 编码器和解码器架构 [笔记](./notes_md/14现代循环神经网络_机器翻译数据集_解码器和编码器.md/#2-编码器-解码器架构)