https://github.com/ismailhakkii/data_visualization
Yapay veri seti oluşturma, veri görselleştirme, veri setini eğiltme, test, lojistik regresyon ve modelin değerlendirilmesi.
https://github.com/ismailhakkii/data_visualization
data-set-creation data-visualization logistic-regression model-training
Last synced: 8 days ago
JSON representation
Yapay veri seti oluşturma, veri görselleştirme, veri setini eğiltme, test, lojistik regresyon ve modelin değerlendirilmesi.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ismailhakkii/data_visualization
- Owner: ismailhakkii
- Created: 2024-11-01T11:47:29.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-11-01T11:57:03.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2026-01-01T08:31:41.548Z (4 months ago)
- Topics: data-set-creation, data-visualization, logistic-regression, model-training
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 1.95 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Data Visualization
**Sırasıyla uyguladığımız adımlar:**
1. Rastgele bir tohum ayarlayarak sonuçların tekrarlanabilir olmasını sağlıyoruz.
2. Yapay veri seti oluşturuyoruz.
3. Veri setini DataFrame'e dönüştürüyoruz.
4. Veriyi görselleştirme işlemi yapıyoruz.
5. Veri setini eğitim ve test olarak bölme işlemlerini uyguluyoruz.
6. Lojistik regresyon modelini oluşturma ve eğitme işlemleri.
7. Modelin değerlendirilmesi
## Kullanılan Kütüphaneler:

### Uygulamadan Ekran Görüntüleri:



***Nasıl kullanabilirim?***
``` Powershell
git clone https://github.com/ismailhakkii/Data_Visualization.git
```