https://github.com/isshiki/machine-learning-with-python

連載『Pythonで学ぶ「機械学習」入門』（＠IT）で使用するノートブックが配布されているリポジトリです。
https://github.com/isshiki/machine-learning-with-python

data-science machine-learning machinelearning-python python scikit-learn

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連載『Pythonで学ぶ「機械学習」入門』（＠IT）で使用するノートブックが配布されているリポジトリです。

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/isshiki/machine-learning-with-python
• Owner: isshiki
• License: apache-2.0
• Created: 2024-01-21T08:36:38.000Z (over 2 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-06-15T14:48:31.000Z (about 1 year ago)
• Last Synced: 2025-06-15T15:38:51.935Z (about 1 year ago)
• Topics: data-science, machine-learning, machinelearning-python, python, scikit-learn
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/subtop/features/di/machinelearning_index.html
• Size: 4.8 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

          
machine-learning-with-python： Pythonで学ぶ「機械学習」入門

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[連載『Pythonで学ぶ「機械学習」入門　』（＠IT）](https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/subtop/features/di/machinelearning_index.html)で使用するノートブックが配布されているリポジトリです。

演習ノートブックの一覧

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|回|テーマ|Colabで開く|概要|

|---|---|---|---|

|1|機械学習の基礎|演習[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/isshiki/machine-learning-with-python/blob/main/01-ml-basic/01_ml_basic_practice.ipynb)|Colabでコードを試したい時に便利なTipsと各ライブラリのバージョンチェック方法を紹介。|

|2|scikit-learn入門＆使い方|演習[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/isshiki/machine-learning-with-python/blob/main/02-scikit-learn/02_scikit-learn_practice.ipynb)　|NumPy、pandas、Matplotlib、seaborn、scikit-learnの使い方を説明。|

|3|線形回帰|演習[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/isshiki/machine-learning-with-python/blob/main/03-linear-regression/03_linear_regression.ipynb)　|scikit-learnを用いた線形回帰の実装と実践。|

|4|正則化手法|演習[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/isshiki/machine-learning-with-python/blob/main/04-lasso-ridge-regression/04_lasso_ridge_regression.ipynb)　|scikit-learnを用いたラッソ回帰とリッジ回帰の実装と実践。|

|5|ロジスティック回帰|演習[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/isshiki/machine-learning-with-python/blob/main/05-logistic-regression/05_logistic_regression.ipynb)　|scikit-learnを用いたロジスティック回帰（分類モデル）の実装と実践。|

フォルダー名のルール

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- フォルダー名は、`＜第何回か＞-＜各回のテーマ＞`というルールで決めており、例えば`01-ml-basic`は「第1回の機械学習の基礎」という意味です。

ライセンス

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- Apache License 2.0

- [ライセンスページ](https://github.com/isshiki/machine-learning-with-python/blob/main/LICENSE)