https://github.com/isystk/lambda-chatgpt-api
POSTで問い合わせをすると、ChatGPTが返答してくれるAPIです。 Lambdaで動作させることが出来ます。
https://github.com/isystk/lambda-chatgpt-api
chatgpt lambda
Last synced: 10 months ago
JSON representation
POSTで問い合わせをすると、ChatGPTが返答してくれるAPIです。 Lambdaで動作させることが出来ます。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/isystk/lambda-chatgpt-api
- Owner: isystk
- Created: 2023-04-25T12:57:00.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2023-05-21T10:13:25.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2025-01-10T13:53:07.340Z (12 months ago)
- Topics: chatgpt, lambda
- Language: TypeScript
- Homepage:
- Size: 1.13 MB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
🌙 lambda-chatgpt-api
====
## 📗 プロジェクトの概要
POSTで問い合わせをすると、ChatGPTが返答してくれるAPIです。
Lambdaで動作させることが出来ます。
## 🌐 Demo
## 📦 ディレクトリ構造
```
.
├── README.md
├── app
│ ├── coverage
│ ├── dist
│ ├── jest.config.ts
│ ├── node_modules
│ ├── package-lock.json
│ ├── package.json
│ ├── src
│ ├── tests
│ └── tsconfig.json
├── dc.sh
├── demo.png
├── docker
│ ├── awscli
│ ├── docker-compose.yml
│ └── dynamodb
├── layers
│ └── app-layer
├── samconfig.toml
├── schema
│ └── posts.json
├── task
│ ├── env.json
│ └── env.json.example
└── template.yaml
```
## 🔧 事前準備
※ この環境を利用する為には、事前にdocker、docker-composeが動作する状態であることが前提条件です。
(Windowsの場合は、以下を参考に「WSL」と「Docker Desktop for Windows」を用意してください)
### WSLのインストール（Windowsの場合）
参考
https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/install
WSLでUbuntuを起動する
```
# 初回起動時に、ユーザ名とパスワードが聞かれます。
# 何も入力せずにEnterを押すとroot ユーザーで利用できるようになるので、rootユーザーとして設定します。
# 初めにライブラリを最新化します。
$ apt update
# 日本語に対応しておきます。
$ apt -y install language-pack-ja
$ update-locale LANG=ja_JP.UTF8
$ apt -y install manpages-ja manpages-ja-dev
```
### Docker Desktop for Windows のインストール（Windowsの場合）
https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/
```
↓コマンドプロンプトでバージョンが表示されればOK
docker --version
```
### WSL2から、Docker for Windows を利用できるようにする（Windowsの場合）
参考
```
１．通知領域から、dockerのアイコンを右クリックして、Settingを選択
２．Generalの「Expose daemon on tcp://localhost:2375 without TLS」のチェックを入れます。
３．Resourcesの「WSL INTEGRATION」から、"Ubuntu" をスイッチをONにします。
WSL 側のルートを Docker for Windows に合わせるように WSL のマウント設定を行います。
$ vi /etc/wsl.conf
---
[automount]
root = /
options = "metadata"
---
以下のように Cドライブのパスが"/mnt/c/"→"/c/" に変更されていれば正常です。
$ cd /c/Users/USER/github/lambda-template
$ pwd
/c/Users/USER/github/lambda-template
# WSL 上にDockerとDocker Composeをインストールする。
$ apt install docker
$ apt install docker-compose
これでWSLからWindows側にインストールしたDockerが利用できるようになります。
```
## 💬 開発環境の構築
### 各種デーモンを起動する
```
# 初期化してDocker用のネットワークを作成する
$ ./dc.sh init
$ docker network create lambda-local
# Dockerの各種デーモンを起動する
$ ./dc.sh start
```
| デーモン | 概要 | URL |
|:-----|:---------------------------------------------------|:-----|
| DynamoDB | AWSが提供するNoSQLデータベースサービスで、高可用性・可変性が特徴的なクラウドデータベースです | |
| DynamoDBAdmin | DynamoDBのWebベースの管理ツールで、データの可視化や簡単な操作が可能です | http://localhost:8001/ |
| console | node.jsのランタイム環境です。AWS-CLIコマンドも利用できます | |
| mailhog | ダミーのメールサーバーです。実際にはメールは送信されず、送信されたメールはブラウザで閲覧できます | http://localhost:8025/ |
### バックエンド（Lambda）の開発環境
事前準備
```
# コンソールにログインする
$ ./dc.sh console login
# DynamoDBにテーブルを作成する
> aws dynamodb create-table --cli-input-json file://schema/posts.json --endpoint-url http://dynamodb:8000 --billing-mode PAY_PER_REQUEST
> aws dynamodb list-tables --endpoint-url http://dynamodb:8000
(テーブルを削除する場合)
> aws dynamodb delete-table --table-name lambda_chatgpt_api_posts --endpoint-url http://dynamodb:8000
$ cd app
# Envファイルをコピーして必要に応じて変更する
$ cp .env.example .env
$ npm install
```
動作確認
```
# コンソールにログインする
$ ./dc.sh app login
# ビルドして起動する（docker-composeで自動で実行しているので手動で起動したい場合）
$ npm run dev
# シンプルな投稿
$ curl http://127.0.0.1:3000/post -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "message": "こんにちわ！" }'
$ curl http://127.0.0.1:3000/post -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "message": "こんにちわ！", "system": "英語で返信してください" }'
# Roleを指定した投稿
$ curl http://127.0.0.1:3000/post -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "message": [
{"role": "user", "content": "1たす1は？"},
{"role": "assistant", "content": "2です。"},
{"role": "user", "content": "それを3倍して。"}
], "system": "あなたは賢いAIです"}'
# セッションを利用した投稿 （contextTimeで5分間に指定しています）
$ curl http://127.0.0.1:3000/post -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "appId": "app1", "contextTime": 500000, "userKey": "test@test.com", "message": "1たす1は？" }'
$ curl http://127.0.0.1:3000/post -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "appId": "app1", "contextTime": 500000, "userKey": "test@test.com", "message": "それを3倍して。" }'
# 音声データからテキストに文字起こしをする
$ curl -X POST -H "Content-Type: multipart/form-data" -F "file=@data/sample.mp3" http://localhost:3000/audioToText
```
## 🖊️ SAM-CLIの使い方
事前準備
```
# SAM CLI をインストールする
$ pip install aws-sam-cli
# ESModuleでビルドできるようにする
$ npm install -g esbuild
# AWSコンソールから、IAM ユーザーを用意してください。
----
ユーザ名：「lambda-user」
アクセス権限：
「AdministratorAccess」
----
# AWSにアクセスする為の設定を作成する
$ aws configure --profile lambda-user
AWS Access Key ID [None]: xxxxxxxxxx
AWS Secret Access Key [None]: xxxxxxxxxx
Default region name [None]: ap-northeast-1
Default output format [None]: json
```
SAMを利用してローカルでAPIを起動する
```
# ビルドを実行する（.aws-samディレクトリに生成される）
$ sam build
# Envファイルをコピーして必要に応じて変更する
$ cp task/env.json.example task/env.json
$ sam local start-api --env-vars task/env.json --docker-network lambda-local
# 動作確認
$ curl http://127.0.0.1:3000/post -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "message": "こんにちわ！" }'
```
本番環境（AWS） にデプロイする
```
# ビルドを実行する（.aws-samディレクトリに生成される）
$ sam build
# AWSに反映する
$ sam deploy --config-env stg
# （AWSから削除する場合）
$ sam delete --stack-name lambda-chatgpt-api --profile lambda-user
```
## 🎨 参考
| プロジェクト| 概要|
| :---------------------------------------| :-------------------------------|
| [ChatGPT (OpenAI) を AWS Lambda / Slack 上で動かす](https://blog.nekohack.me/posts/chatgpt-slack)| ChatGPT (OpenAI) を AWS Lambda / Slack 上で動かす |
## 🎫 Licence
[MIT](https://github.com/isystk/lambda-chatgpt-api/blob/master/LICENSE)
## 👀 Author
[isystk](https://github.com/isystk)