https://github.com/italoseara/cet083

Medidas de Posição (ou separatrizes) - CET083
https://github.com/italoseara/cet083

data-science matplotlib numpy pandas portuguese python statistics university

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Medidas de Posição (ou separatrizes) - CET083

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/italoseara/cet083
• Owner: italoseara
• Created: 2023-11-14T21:39:52.000Z (about 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2023-11-29T00:51:43.000Z (about 1 year ago)
• Last Synced: 2023-11-29T23:29:28.726Z (about 1 year ago)
• Topics: data-science, matplotlib, numpy, pandas, portuguese, python, statistics, university
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 989 KB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Medidas de Posição (ou separatrizes) - CET083

## Descrição

Este repositório contém o código fonte do trabalho da disciplina CET083 - Probabilidade e Estatística, do curso de Ciência da Computação da Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC), ministrada pelo professor [Dr. José Cláudio Faria](https://lec.pro.br/professores/jcfaria/pag-pessoal).

## Visualização (sem instalação)

É possível visualizar o notebook, executar e modificar as células sem instalar nada através do [Google Colab](https://colab.research.google.com/github/italoseara/CET083/blob/main/pos.ipynb).

Também é possível visualizar o notebook como código estático através do [nbviewer](https://nbviewer.org/format/script/github/italoseara/CET083/blob/main/pos.ipynb).

## Instalação e Execução

- Instale [Python 3.12](https://www.python.org/downloads/windows/) ou superior.

- Instale o [Jupyter Notebook](https://jupyter.org/install).

- Clone o repositório com o comando `git clone https://github.com/italoseara/CET083`.

- Acesse o diretório do projeto com o comando `cd CET083`.

- Instale as dependências do projeto com o comando:

  - `py -m pip install -r requirements.txt` (Windows)

  - `python3 -m pip install -r requirements.txt` (Linux)

- Execute o comando `jupyter notebook` para iniciar o servidor do Jupyter Notebook.

- Acesse o endereço `http://localhost:8888` no seu navegador.

- Abra o arquivo `pos.ipynb` e execute as células.

OBS.: Algumas ótimas alternativas ao Jupyter Notebook são o [Google Colab](https://colab.research.google.com/), que não requer instalação e a extensão do [Jupyter](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter) para o [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/).

## Dúvidas

Em caso de dúvidas, abra uma [issue](https://github.com/italoseara/CET083/issues) ou entre em contato com os autores.

## Autores

- [Italo Seara](https://github.com/italoseara)

- [Lucas Luige](https://github.com/lluigecm)

- [Gabriel Prado](https://github.com/Gabriel-Prd)