https://github.com/ivan-knyazev/case_auto_ru
A system for estimating the value of your car by its characteristics and description at the time of 08.22
https://github.com/ivan-knyazev/case_auto_ru
backend devops ml web
Last synced: 5 months ago
JSON representation
A system for estimating the value of your car by its characteristics and description at the time of 08.22
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ivan-knyazev/case_auto_ru
- Owner: Ivan-Knyazev
- Created: 2022-08-23T18:11:06.000Z (almost 4 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2022-12-03T22:10:59.000Z (over 3 years ago)
- Last Synced: 2025-06-22T09:40:57.437Z (12 months ago)
- Topics: backend, devops, ml, web
- Language: HTML
- Homepage:
- Size: 5.36 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Система определения стоимости автомобиля по его характеристикам и описанию
## Инструкция для запуска приложения на OS Windows 10, 11 и локального использования
### 1. Склонируйте репозиторий, используя протокол HTTPS или SSH
### 2. Перейдите в директорию с проектом
```bash
cd case_auto_ru/
```
### 3. Запустите файл настройки и первого запуска приложения для PowerShell
```cmd
powershell.exe -noexit -file ".\start.ps1"
```
### 3. При дальнейших запусках используйте
```cmd
python main.py
```
- Для деактивации виртуального окружения используйте
```cmd
deactivate
```
## Инструкция для запуска приложения на OS Linux (Ubuntu)
* Работоспособность проверена на Ubuntu 22.04.1 LTS
### 1. Установка git lfs:
* Если у Вас не установлен `curl`, то выполните:
```bash
sudo apt install curl
```
```bash
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash
```
```bash
sudo apt-get install git-lfs
```
### 2. Клонирование всего репозитория:
Настройка пропуска отслеживаемых файлов LFS
```bash
git lfs install --skip-smudge
```
Клонирование репозитория:
- По SSH:
```bash
git clone git@github.com:Ivan-Knyazev/case_auto_ru.git
```
- Или по HTTPS:
```bash
git clone https://github.com/Ivan-Knyazev/case_auto_ru.git
```
Переход в директорию приложения
```bash
cd case_auto_ru/
```
Загрузка отслеживаемых файлов LFS (model.h5)
```bash
git lfs pull
```
### 3. Первый запуск приложения
Запускаем bash скрипт, который выполняет: нициализацию виртуального окружения, его настройку, создание базы данных и первый запуск приложения
```bash
./start.sh
```
Дожидаемся окончания выполнения операции (это займёт некоторое время)
Поздравляем!
Можете переходить в браузере по [адресу](http://127.0.0.1:8000 "localhost:8000") http://127.0.0.1:8000 и пользоваться сервисом
### 4. Старт приложения в последующие разы
```bash
python3 main.py
```
## Инструкция для запуска приложения в Docker:
### 1. Создание Docker образа:
```bash
sudo docker build -t auto_ru:0.0.1 .
```
### 2. Запуск контейнера:
```bash
sudo docker run -p 8000:8000 -d auto_ru:0.0.1
```