Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/izadoraluz/classificacao-de-texto-com-tensorflow-e-keras
Projeto de classificação binária de reviews usando TensorFlow e Keras, adaptando um tutorial básico para prever recomendações de produtos com base no dataset da B2W.
https://github.com/izadoraluz/classificacao-de-texto-com-tensorflow-e-keras
classification keras pln tensorflow
Last synced: 26 days ago
JSON representation
Projeto de classificação binária de reviews usando TensorFlow e Keras, adaptando um tutorial básico para prever recomendações de produtos com base no dataset da B2W.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/izadoraluz/classificacao-de-texto-com-tensorflow-e-keras
- Owner: izadoraluz
- Created: 2024-09-04T13:48:38.000Z (2 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-09-04T13:56:03.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2024-10-13T00:41:23.288Z (26 days ago)
- Topics: classification, keras, pln, tensorflow
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 4.88 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Classificação de Texto com TensorFlow e Keras
## 👤 **Integrante:**
- [Izadora Luz](https://www.linkedin.com/in/izadoraluz-rsn/)
## 👨🏫 **Professores:**
- [Renato Penha](https://www.linkedin.com/in/renato-penha/) - Professor orientador
- [Victor Hayashi](https://www.linkedin.com/in/vthayashi/) - Professor de programação## 📝 Descrição
Este projeto foi desenvolvido seguindo o tutorial de redes neurais usando Keras e TensorFlow. O modelo de classificação textual foi treinado utilizando o dataset da B2W, adaptado para uma classificação binária de ["recomendação para um amigo"](https://github.com/americanas-tech/b2w-reviews01). O modelo final foi exportado usando a biblioteca pickle, e uma função específica foi criada para receber novos dados e retornar a classificação realizada. Este projeto não só aplicou o aprendizado de máquina para classificação de texto, mas também adaptou o modelo para um contexto prático específico, demonstrando a aplicabilidade em análises de sentimento de reviews de produtos.
## Estrutura de Pastas
- Projeto_classificação\
- `classificação_tensorflow_keras.ipynb` - Notebook principal onde todo o desenvolvimento e treinamento do modelo é realizado.
- `README.md` - Este arquivo com informações sobre o projeto.## 📚 Referências
Todas as referências foram acessadas em 28 de março de 2024:
- TENSORFLOW. TensorFlow Core. Disponível em: . Acesso em: 28 mar. 2024.
- TENSORFLOW. Tutoriais TensorFlow. Disponível em: . Acesso em: 28 mar. 2024.
- AMERICANAS TECH. B2W Reviews01. Disponível em: . Acesso em: 28 mar. 2024.