https://github.com/izadoraluz/implementacao-do-modelo-bag-of-words-em-python

Este projeto implementa o modelo Bag of Words para NLP em Python, com base em um tutorial do Kaggle, e testa sua aplicação em frases em inglês e português.
https://github.com/izadoraluz/implementacao-do-modelo-bag-of-words-em-python

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Este projeto implementa o modelo Bag of Words para NLP em Python, com base em um tutorial do Kaggle, e testa sua aplicação em frases em inglês e português.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/izadoraluz/implementacao-do-modelo-bag-of-words-em-python
• Owner: izadoraluz
• Created: 2024-09-04T01:40:40.000Z (5 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-09-04T13:26:24.000Z (5 months ago)
• Last Synced: 2024-11-15T10:19:09.450Z (2 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 8.79 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Implementação do Modelo Bag of Words em Python

## 👤 **Integrante:**

- [Izadora Luz](https://www.linkedin.com/in/izadoraluz-rsn/)

## 👨‍🏫 **Professores:**

- [Renato Penha](https://www.linkedin.com/in/renato-penha/) - Professor orientador

- [Victor Hayashi](https://www.linkedin.com/in/vthayashi/) - Professor de programação

## **📝 Descrição**

Este projeto é uma implementação do modelo Bag of Words para processamento de linguagem natural (NLP), seguindo o tutorial disponível no Kaggle ([Bag of Words Model for Beginners](https://www.kaggle.com/code/vipulgandhi/bag-of-words-model-for-beginners)). O objetivo é desenvolver um código Python no Google Colab com base no tutorial e aplicar o modelo em diferentes conjuntos de frases para observar seus efeitos e resultados.

### Objetivos do Projeto:

1. **Implementação Baseada no Tutorial:** Seguir a implementação guiada do modelo Bag of Words, conforme descrito no tutorial do Kaggle, adaptando o código para ser executado no Google Colab.

   

2. **Organização das Etapas:** Estruturar o código em seções bem definidas, cada uma com uma descrição clara da sua funcionalidade e propósito no processamento do texto.

3. **Testes com Diferentes Frases:** Realizar testes com 50 frases, divididas em 25 frases em inglês e 25 frases em português, para analisar a eficácia do modelo em diferentes idiomas. Para este passo, é permitido o uso de bibliotecas adicionais que auxiliem no processamento de textos em português.

## **📁 Estrutura de Pastas**

- `README.md`: Documentação do projeto.

- `bag_of_words.ipynb`: Notebook Jupyter com a implementação do modelo Bag of Words e os testes realizados com frases em inglês e português.

## 📚 **Referências**

GANDHI, Vipul. *Bag of Words Model for Beginners*. Kaggle, 2023. Disponível em: . Acesso em: 06 maio 2024.