https://github.com/izadoraluz/uber-twitter-feedback-analysis

Uma pesquisa exploratória ccom análise de feedback positivo sobre a empresa Uber no Twitter (X) usando visualização de dados, com o objetivo de criar um projeto prático usando PLN e um dashboard intuitivo
https://github.com/izadoraluz/uber-twitter-feedback-analysis

dashboard data-visualization pln

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Uma pesquisa exploratória ccom análise de feedback positivo sobre a empresa Uber no Twitter (X) usando visualização de dados, com o objetivo de criar um projeto prático usando PLN e um dashboard intuitivo

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/izadoraluz/uber-twitter-feedback-analysis
• Owner: izadoraluz
• Created: 2024-09-04T14:04:22.000Z (3 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-09-12T14:28:26.000Z (2 months ago)
• Last Synced: 2024-09-13T02:51:08.867Z (2 months ago)
• Topics: dashboard, data-visualization, pln
• Homepage:
• Size: 51.8 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Análise de Feedback Positivo sobre a Uber no Twitter usando Visualização de Dados

## 👤 **Integrante:**

- Izadora Luz 

- Daniel Mendez

- Freddy Harari

- Kaylane Vasconcelos 

- Marcelo Sitton

- Rafaella Cavalcante 

- Thiago Goulart 

## 👨‍🏫 **Professores:**

- [Renato Penha](https://www.linkedin.com/in/renato-penha/) - Professor Orientador

- [Fabiana Oliveira](https://www.linkedin.com/in/fabiana-martins-de-oliveira-8993b0b2/) - Professora de Design e UX

- [Victor Hayashi](https://www.linkedin.com/in/vthayashi/) - Professor de Programação

## 📝 Descrição

Este projeto explora a utilização de técnicas de visualização de dados para analisar a distribuição temporal de feedbacks positivos sobre a Uber no Twitter. Através da análise de gráficos de visualização, buscamos entender as tendências e as palavras positivas mais citadas associadas à Uber, fornecendo insights valiosos para aprimoramento dos serviços e estratégias de marketing da empresa.

Essa pesquisa é uma fração de um projeto maior desenvolvido pela equipe *Thunder*, o respositório do projeto pode ser encontrado [nesse link](https://github.com/2024M6T4-Inteli/Projeto3).

Caso tenha interesse de conhecer o projeto, [esse link](https://drive.google.com/file/d/1-9HDITGgKmAA_6HRZhtKVesUJzIIgY9L/view?usp=sharing) contém a TAPI dele, com uma explicação e descrição do projeto como um todo.

## Estrutura de Pastas

- `images\` 

    - Pasta com as imagens.

- `Uber_Twitter_Feedback_Analysismd` - Documento principal que contém toda a análise realizada.

- `README.md` - Este arquivo com informações sobre o projeto.

## 📚 Referências

- [Link para a TAPI do projeto da Uber](https://drive.google.com/file/d/1-9HDITGgKmAA_6HRZhtKVesUJzIIgY9L/view?usp=sharing)

- [Link para o repositório do projeto com a Uber](https://github.com/2024M6T4-Inteli/Projeto3)