https://github.com/jack970/analysis-sentiment-twitter-elections

Este código, desenvolvido em Python, extrai os 100 tweets mais recentes com a API do Twitter pelos temas: "#Eleições2022 -#Lula" e analisa os sentimentos dos tweets.
https://github.com/jack970/analysis-sentiment-twitter-elections

eleicoes2022 jupyter-notebook matplotlib pandas python37 tweepy

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Este código, desenvolvido em Python, extrai os 100 tweets mais recentes com a API do Twitter pelos temas: "#Eleições2022 -#Lula" e analisa os sentimentos dos tweets.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/jack970/analysis-sentiment-twitter-elections
• Owner: jack970
• Created: 2022-09-23T23:08:42.000Z (over 2 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2022-09-29T21:18:24.000Z (over 2 years ago)
• Last Synced: 2024-11-30T02:12:41.445Z (3 months ago)
• Topics: eleicoes2022, jupyter-notebook, matplotlib, pandas, python37, tweepy
• Language: Jupyter Notebook
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Análise de sentimentos no Twitter - Eleições 2022


Este código, desenvolvido em Python, extrai os 100 tweets mais recentes com a API do Twitter pelos temas: "#Eleições2022 -#Lula". 

![Twitter-WordCloud](https://user-images.githubusercontent.com/53658838/193143379-2ad57815-7e69-49ee-8e9a-f8e686c60263.png)

Também, realiza tarefas como: 

* Agrupar todos em dataframes

* Gerar uma imagem com as palavras mais presentes nos tweets (word cloud)

* Traduzir os tweets para inglês

* Adicionar as colunas subjetividade, polaridade no dataframe

* Fazer a análise do texto em base da polaridade e classificá-lo como sendo: Positivo, Negativo ou Neutro na coluna de análise do Dataframe.

* Mostrar a polaridade e subjetividade num gráfico de dispersão

* Mostrar quantidade de tweets de acordo com o seu sentimento em gráfico de barras

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### 🛠 Tecnologias usadas:

  - [Python3](https://www.python.org)

  - [Jupyter Notebook](https://jupyter.org/try)

  - [Tweepy](https://www.tweepy.org)

  - [Pandas](https://pandas.pydata.org)

  - [MatplotLib](https://matplotlib.org)

  - [TextBlob](https://textblob.readthedocs.io/en/dev/)

  - [requests](https://pypi.org/project/requests/)

  - [nltk](https://www.nltk.org)