https://github.com/javadr/maktabkhooneh-dl
Maktabkhooneh Downloader
https://github.com/javadr/maktabkhooneh-dl
download-videos downloader
Last synced: 19 days ago
JSON representation
Maktabkhooneh Downloader
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/javadr/maktabkhooneh-dl
- Owner: javadr
- Created: 2021-05-09T01:09:45.000Z (over 4 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2023-07-20T03:57:30.000Z (about 2 years ago)
- Last Synced: 2024-11-14T20:46:18.978Z (11 months ago)
- Topics: download-videos, downloader
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 23.4 KB
- Stars: 4
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Maktabkhooneh Downloader
# Introduction
[Maktabkhooneh](http://maktabkhooneh.org) is great in preparing *massive open online courses* (MOOC) for Persian user -- gathering its courses from the best universities of IRAN like [Sharif University of Technology](http://sharif.edu). Maktabkooneh has started since 2011.
This script help you to batch download videos for Maktabkhooneh courses.
In order to have access to the video links of any courses you need an account.
# Installing dependencies
You can use the `pip` program to install the dependencies on your own. They are all listed in the `requirements.txt` file.
To use this method, you would proceed as:
```python
pip install -r requirements.txt
```
To make Firefox work with Python selenium, you need to install the *geckodriver*. The geckodriver driver will start the real firefox browser and supports Javascript.
# Running the script
Refer to `maktabkhooneh-dl --help` for a complete, up-to-date reference on the runtime options supported by this utility.
Run the script to download the materials by providing your Maktabkhooneh account credentials (e.g. email address and password), the class names, as well as any additional parameters:
```python
python maktabkhooneh-dl.py -u -p آموزش-رایگان-تحلیل-هوشمند-تصاویر-زیست-پزشکی-mk1070
```
```
╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╦════════╗
║ Description ║ Lesson ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╬════════╣
║ جلسه 1: مقدمات درس تحلیل هوشمند تصاویر زیست پزشکی ║ 1 ║
║ جلسه 2: پردازش تصویر مقدماتی ║ 2 ║
║ جلسه 3: مباحث نظری سیستمهای خطی، فیلترها و تبدیل فوریه ║ 3 ║
║ جلسه 4: ادامه تبدیل فوریه - استاندارد DICOM ║ 4 ║
║ جلسه 5: آشنایی با تصویربرداری مبتنی بر X-Ray ║ 5 ║
║ جلسه 6: آشنایی با تصویربرداری CT ║ 6 ║
║ جلسه 7: آشنایی با تصویربرداری MRI ║ 7 ║
║ جلسه 8: آشنایی با تصویربرداری PET ║ 8 ║
║ جلسه 9: دو کاربرد از تصاویر MRI، آشنایی با تصویربرداری Ultrasound ║ 9 ║
║ جلسه 10: آشنایی با میکروسکوپهای Phase-Contrast، Dark Field، Bright Field ║ 10 ║
║ جلسه 11: آشنایی با میکروسکوپهای Fluorescence و Confocal ║ 11 ║
║ جلسه 12: آشنایی با میکروسکوپهای Super-Resolution و الکترونی ║ 12 ║
║ جلسه 13: آشنایی با CellProfiler ║ 13 ║
║ جلسه 14: Image Registration (قسمت اول) ║ 14 ║
║ جلسه 15: Image Registration (قسمت دوم) ║ 15 ║
║ جلسه 16: Image Registration (قسمت سوم) ║ 16 ║
║ جلسه 17: Image Registration (قسمت چهارم) ║ 17 ║
║ جلسه 18: Image Registration (قسمت پنجم) ║ 18 ║
║ جلسه 19: قطعهبندی تصویر ║ 19 ║
║ جلسه 20: قطعهبندی تصاویر با شبکههای U-Net (ارائه دانشجویی) ║ 20 ║
║ جلسه 21: ادامه قطعهبندی و تشخیص در تصاویر RCNN (ارائه دانشجویی) ║ 21 ║
║ جلسه 22: ادامه قطعهبندی و روش Deep k-NN (ارائه دانشجویی) ║ 22 ║
║ جلسه 23: تشخیص بیماری COVID-19 در تصاویر X-Ray (ارائه دانشجویی) ║ 23 ║
║ جلسه 24: مباحث Bone Age Estimation و Knee Magnetic Resonance Imaging (ارائه دانشجویی) ║ 24 ║
║ جلسه 25: مباحث Pneumonia Detection و Skin Cancer Detection (ارائه دانشجویی) ║ 25 ║
║ جلسه 26: دستهبندی تصاویر MRI (ارائه دانشجویی) ║ 26 ║
║ جلسه 27: روش CE-Net برای قطعهبندی و همینطور قطعهبندی تومور در تصاویر MRI (ارائه دانشجویی) ║ 27 ║
║ جلسه 28: سنجههای توانبالای میکروسکوپی (قسمت اول) ║ 28 ║
║ جلسه 29: سنجههای توانبالای میکروسکوپی (قسمت دوم) ║ 29 ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╩════════╝
Be Patient ...
```
## Options
|short from |long form | description|
|---|---|---|
|`-u USERNAME`| `--username USERNAME` | username (email/tel) that you use to login to Maktabkhooneh|
|`-p PASSWORD` | `--password PASSWORD` |maktabkhooneh password |
| `-i` |`--interactive` | Interactively asks the user which lesson(s) to download|
| `-q QUALITY` |`--quality QUALITY`| Downloading quality of the lesson(s); H for high quality and L for low quality video (Default: H)|
|| `--path PATH` | Path to where to save the file. (Default: current directory)|