https://github.com/javierxd1/strategy-ia
Este es un proyecto educativo, que emplea Lagnchaing, FastAPI y Chroma. Tiene como finalidad usar documentos de estrategia, vectorizarlos y crear una repuestas a partir de una RAG
https://github.com/javierxd1/strategy-ia
fastapi langchain
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Este es un proyecto educativo, que emplea Lagnchaing, FastAPI y Chroma. Tiene como finalidad usar documentos de estrategia, vectorizarlos y crear una repuestas a partir de una RAG
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/javierxd1/strategy-ia
- Owner: Javierxd1
- License: mit
- Created: 2025-04-29T03:00:45.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-04-29T03:35:17.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-05-01T12:02:16.689Z (about 1 year ago)
- Topics: fastapi, langchain
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 85 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# Strategy Answers API🎯
**Strategy Answers** es una API construida con **FastAPI**, **LangChain** y **Chroma** que permite:
- Subir documentos en **PDF** sobre **estrategia** y **gestión estratégica**.
- Procesarlos en **fragmentos** ("chunks") y vectorizarlos.
- Consultar sobre los documentos usando un sistema **RAG** (Retrieval Augmented Generation) que solo responde basado en el contenido cargado.
- Utilizar **GPT-4o** para generar respuestas profesionales y controladas.
---
## Tecnologías utilizadas
- **FastAPI** - Framework web para construir APIs.
- **LangChain** - Manejo de cadenas de procesamiento de lenguaje.
- **Chroma** - Base de datos vectorial para almacenar y recuperar fragmentos.
- **HuggingFace Embeddings** - Para convertir texto en vectores.
- **OpenAI GPT-4o** - Para generar respuestas a las preguntas.
- **SQLModel** - Para manejar la base de datos relacional.
- **dotenv** - Para gestionar variables de entorno de forma segura.
## Instalación y configuración
1. Clona el repositorio:
```bash
git clone https://github.com/user/Strategy-IA.git
cd Strategy-IA
```
```bash
python -m venv venv
source venv/bin/activate # En Linux/macOS
venv\Scripts\activate # En Windows
```
```bash
pip install -r requirements.txt
```
```bash
OPENAI_API_KEY=sk-proj-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
```
## 1.Endpoints disponibles 🚀
```bash
POST /upload_pdf
```
Descripción: Procesa y vectoriza un documento PDF.
Parámetros form-data:
- autors: Nombre(s) del(los) autor(es).
- title: Título del documento.
- year: Año de publicación.
- description: (opcional) Descripción breve.
- file: Archivo PDF a cargar.
## 2. Preguntar al sistema
```bash
GET /ask?question=¿Qué es la misión empresarial?
```
**Descripción**: Consulta sobre los documentos procesados.
**Notas**:
- Solo responde si encuentra el contexto en los documentos.
Si no hay información, responde educadamente que no sabe.
## Licencia
Este proyecto es de uso educativo y puede ser adaptado para fines de investigación o aplicaciones internas.
Desarrollado con ❤️ usando FastAPI, LangChain y OpenAI.