https://github.com/jessicahora/ada-exploratory_data_analysis

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/jessicahora/ada-exploratory_data_analysis
• Owner: JessicaHora
• Created: 2024-03-12T11:41:10.000Z (8 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-03-20T14:17:50.000Z (8 months ago)
• Last Synced: 2024-03-20T15:43:39.262Z (8 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 724 KB
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• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# ADA-Exploratory_DAta_Analysis

![Build Status](https://travis-ci.org/joemccann/dillinger.svg?branch=master)

- Instituição: Ada Tech- Rudiney Casali 

- Curso: Engenharia de Dados

- Disciplina: Técnicas de Programação I (PY)

- Professores: Rudiney Casali & Luís Fernando Teixeira Bicalho

- Alunos: Guilherme Oliveira,Jessica Hora,Joao Gabriel,Lindy Macedo,Lucas Guimaraes

  Esse Projeto é uma exploração de Dados do Dataset:  [Salary Data Science 2020-2024 ](https://www.kaggle.com/code/gabrielfelinto/eda-salary-data-science-2020-2024),fornecido pelo [Kaggle](https://www.kaggle.com/). 

 Nosso Objetivo é explorar os dados e descobrir informações sobre os salarios de profissionais de Data Science entre 2020 e 2024, encontrar  padrões e gerar insights que possam ser extraido dos dados.

## Conteúdo

- Descrição dos Dados

- Objetivos

- Ferramentas usadas

- Organização do Projeto

  ## Descrição dos Dados

- job_title: The job title or role associated with the reported salary.

- experience_level: The level of experience of the individual.

- employment_type: Indicates whether the employment is full-time, part-time, etc.

- work_models: Describes different working models (remote, on-site, hybrid).

- work_year: The specific year in which the salary information was recorded.

- employee_residence: The residence location of the employee.

- salary: The reported salary in the original currency.

- salary_currency: The currency in which the salary is denominated.

- salary_in_usd: The converted salary in US dollars.

- company_location: The geographic location of the employing organization.

- company_size: The size of the company, categorized by the number of employees.¶

## Ferramentas Usadas

 Este projeto foi desenvolvido usando PYthon e suas bibliotecas associada como Pandas, Matplotlib...

## Organização do Projeto

```sh

ADA-Exploratory_Data_Analysis

├── License

├── Readme.md

├── datasets    

│   ├── processed  

│   └── raw

│       ├── data_science_salaries.csv     

├── notebooks

│   ├── edas

│   └── main.ipyn