https://github.com/jessicahora/studies-on-linear-algebra
Repositorio com Estudos sobre Algebra Linear.
https://github.com/jessicahora/studies-on-linear-algebra
linalg linear-algebra matplotlib-pyplot matrix numpy python scipy
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Repositorio com Estudos sobre Algebra Linear.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/jessicahora/studies-on-linear-algebra
- Owner: JessicaHora
- Created: 2024-08-16T13:44:18.000Z (almost 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-08-16T17:56:15.000Z (almost 2 years ago)
- Last Synced: 2024-10-15T17:29:08.517Z (almost 2 years ago)
- Topics: linalg, linear-algebra, matplotlib-pyplot, matrix, numpy, python, scipy
- Language: Jupyter Notebook
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- Size: 1.11 MB
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README
# Studies-on-Linear-Algebra
Esse Repósitorio contém assuntos sobre Algebra Linear focando principalmente nos conceitos principais da álgebra linear, como polinômios, determinante, matriz inversa; resolução de equações lineares; autovalores e autovetores; SVD; números aleatórios; distribuições binomial e normal; testes de normalidade; e matrizes mascaradas.
Também podemos executar essas operações em Python usando os pacotes NumPy e SciPy. NumPy e SciPy oferecem a biblioteca **linalg** para operações de álgebra linear.
## Conteúdo:
- [Ajustando polinômios com NumPy](https://github.com/JessicaHora/Studies-on-Linear-Algebra/tree/main/Linear-algebra#ajustando-polin%C3%B4mios-com-numpy)
- [Determinante](https://github.com/JessicaHora/Studies-on-Linear-Algebra/tree/main/Linear-algebra#determinante)
- [Encontrando a classificação de uma matriz](https://github.com/JessicaHora/Studies-on-Linear-Algebra/tree/main/Linear-algebra#encontrando-a-classifica%C3%A7%C3%A3o-de-uma-matriz)
- [Matriz inversa usando NumPy](https://github.com/JessicaHora/Studies-on-Linear-Algebra/tree/main/Linear-algebra#matriz-inversa-usando-numpy)
- [Resolvendo equações lineares usando NumPy](https://github.com/JessicaHora/Studies-on-Linear-Algebra/tree/main/Linear-algebra#resolvendo-equa%C3%A7%C3%B5es-lineares-usando-numpy)
- [Decompondo uma matriz usando SVD](https://github.com/JessicaHora/Studies-on-Linear-Algebra/tree/main/Linear-algebra#decompondo-uma-matriz-usando-svd)
- [Autovetores e autovalores usando NumPy](https://github.com/JessicaHora/Studies-on-Linear-Algebra/tree/main/Linear-algebra#autovetores-e-autovalores-usando-numpy)
- [Gerando números aleatórios](https://github.com/JessicaHora/Studies-on-Linear-Algebra/tree/main/Linear-algebra#gerando-n%C3%BAmeros-aleat%C3%B3rios)
- [Distribuição binomial](https://github.com/JessicaHora/Studies-on-Linear-Algebra/tree/main/Linear-algebra#distribui%C3%A7%C3%A3o-binomial)
- [Distribuição normal](https://github.com/JessicaHora/Studies-on-Linear-Algebra/tree/main/Linear-algebra#distribui%C3%A7%C3%A3o-normal)
- [Testando a normalidade dos dados usando SciPy](https://github.com/JessicaHora/Studies-on-Linear-Algebra/tree/main/Linear-algebra#testando-a-normalidade-dos-dados-usando-scipy)
- [Criando uma matriz mascarada usando o numpy.ma](https://github.com/JessicaHora/Studies-on-Linear-Algebra/tree/main/Linear-algebra#criando-uma--masked-array-usando-o-numpyma)
### [Ver Notebook](https://github.com/JessicaHora/Studies-on-Linear-Algebra/blob/main/Linear-algebra/Notebook/linear-algebra.ipynb)