Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/jeugregg/stack-overflow-tagger
Automatic Tagger for StackOverFlow Questions using Supervised and Unsupervised models
https://github.com/jeugregg/stack-overflow-tagger
flask latent-dirichlet-allocation random-forest stackoverflow stackoverflow-questions
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
Automatic Tagger for StackOverFlow Questions using Supervised and Unsupervised models
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/jeugregg/stack-overflow-tagger
- Owner: jeugregg
- Created: 2019-09-26T08:45:30.000Z (about 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-02-29T01:30:17.000Z (almost 5 years ago)
- Last Synced: 2024-10-11T15:50:57.894Z (2 months ago)
- Topics: flask, latent-dirichlet-allocation, random-forest, stackoverflow, stackoverflow-questions
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: http://jeugregg.eu.pythonanywhere.com/
- Size: 42.8 MB
- Stars: 2
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Stack Overflow tagger
[ENGLISH]
Auto-tagger for Stackoverflow Questions
For Machine Learning Engineer Openclassrooms Project.This project is about an API development to predict tags (keywords) of user questions on StackOverFlow website.
For API, it is necessary :
- to use different methods : supervised / non-supervised
- use some text treatments like cleaning, stemming, stop-wordsFinally, a model is proposed for testing the prediction API.
This API is deployed on this website : http://jeugregg.eu.pythonanywhere.com/[FRANCAIS]
Catégorisez automatiquement des questions
Travaux sur le projet 5 Openclassrooms du parcours Ingénieur Machine Learning.Ce projet consiste à proposer une API de prédiction de tags (mots-clés) en relation avec les questions posées par les utilisateurs sur le forum web StackOverFlow.
Pour l'API, il est necessaire :
- d'utiliser différentes approches supervisées et non-supervisées,
- d'utiliser des traitements du texte tel que le «stemming»,Enfin, un modèle adapté est proposé pour tester une API de prédiction.
Cette API est opérationnelle pour le test : http://jeugregg.eu.pythonanywhere.com/