https://github.com/jg2kpy/tfg-test

Pruebas para mi TFG
https://github.com/jg2kpy/tfg-test

evolutionary-algorithms python recommender-system

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Pruebas para mi TFG

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/jg2kpy/tfg-test
• Owner: jg2kpy
• License: mit
• Created: 2025-05-05T17:03:37.000Z (19 days ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-05-05T17:39:03.000Z (19 days ago)
• Last Synced: 2025-05-05T18:02:47.605Z (19 days ago)
• Topics: evolutionary-algorithms, python, recommender-system
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 0 Bytes
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• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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# Pruebas para Trabajo final de Grado (TFG)

Este repositorio servirá para realizar algunas pruebas para mi TFG.

El tutor es el profesor y director de carrera Dr. Christian Daniel Von Lücken Martínez ([email protected])

## Temas relacionados

- **Sistemas de recomendación**

- **Algoritmos evolutivos multiobjetivos**

## Tema preliminar de TFG

> **"DESARROLLO Y EVALUACIÓN DE UN SISTEMA DE RECOMENDACIÓN HÍBRIDO BASADO EN FILTRADO COLABORATIVO Y ALGORITMOS GENÉTICOS DE OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVO"**

## Dataset Utilizado

El dataset utilizado es MovieLens, desarrollado por GroupLens en la Universidad de Minnesota, el cual está disponible para uso libre con fines de investigación. Este dataset contiene calificaciones asignadas por usuarios a diversas películas. En esta implementación se utilizará la versión de 100,000 calificaciones, que abarca el período comprendido entre 1996 y 2018.

Para más información sobre el dataset, puede consultarse el siguiente [enlace oficial](https://grouplens.org/datasets/movielens/).