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https://github.com/jianshuo/claude-skills

13 Claude Code skills for video production (transcribe / translate / dub / multicam / subtitles / reframe) + WeChat publishing. Compatible with Claude Code, OpenAI Codex CLI, Cursor, Gemini.
https://github.com/jianshuo/claude-skills

agent-skills ai-agent claude claude-code claude-skills codex codex-skills dubbing ffmpeg multicam openclaw skill-md subtitles transcription video-production wechat

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13 Claude Code skills for video production (transcribe / translate / dub / multicam / subtitles / reframe) + WeChat publishing. Compatible with Claude Code, OpenAI Codex CLI, Cursor, Gemini.

Awesome Lists containing this project

README 

          
# claude-skills



我（[王建硕](https://github.com/jianshuo)）日常在 Claude Code 里用的 skills。



> Auto-mirrored from `~/.claude/skills/` by a PostToolUse hook —

> 每次我编辑 `wjs-*` skill，对应目录会被 rsync 到这里并推送到 GitHub。

> Hook 源码：`~/.claude/skills-publish-hook.sh`



## 前置:安装 Claude Code / Install Claude Code



这些 skill 跑在 [Claude Code](https://claude.com/code) 里,所以先装 Claude Code。



```bash

# 方式 1:npm 全局安装(推荐,需要 Node.js ≥ 18)

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

claude            # 启动



# 方式 2:不装,直接用 npx 跑一次

npx @anthropic-ai/claude-code



# 方式 3:原生安装脚本(无需 Node.js)

# macOS / Linux

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

```



装好后在任意项目目录运行 `claude` 即可。首次启动会引导登录(Claude 账号或 API key)。

升级:`claude update`(原生安装)或 `npm update -g @anthropic-ai/claude-code`(npm 安装)。



## 安装 Skills / Install Skills



```bash

# 方式 1:从 ClawHub 装单个 skill

clawhub install wjs-transcribing-audio



# 方式 2:把整个仓库作为 Claude Code marketplace

claude plugin marketplace add jianshuo/claude-skills

claude plugin install wjs-transcribing-audio



# 方式 3:直接 clone 到 skills 目录

git clone https://github.com/jianshuo/claude-skills ~/.claude/skills/wjs

```



## 兼容性 / Compatibility



[`SKILL.md`](https://agentskills.io) 是 Anthropic 公开的 skill 格式标准（2025 年 10 月发布，2025 年 12 月被 OpenAI Codex 采纳），所以这套 skill 同样适用于:



- [**Claude Code**](https://claude.com/code) — 主要测试和使用环境

- [**OpenAI Codex CLI**](https://developers.openai.com/codex/skills) — 2025-12+ 起兼容

- **Cursor** / **Gemini CLI** / **Goose** —  生态在跟进



第三方分发平台:[ClawHub](https://clawhub.ai/jianshuo) · [SkillsMP](https://skillsmp.com)（自动索引）



## 这些 skill 是什么？



Claude Code skill 是一个带 frontmatter 的 `SKILL.md` 文件 + 一组脚本。当用户的请求匹配 skill 描述里的触发词（"翻译字幕"、"做封面"、"上传 YouTube"……）时，Claude 会自动加载这个 skill 并按里面写的流程执行。



这套 skill 大致围绕 **「视频创作 + 公众号写作」** 工作流：从原始拍摄素材 → 多机位对齐 → 自动剪辑 → 翻译配音 → 后期合成 → 平台分发。每个 skill 都做一件事，可以单独调用，也可以串成完整流水线。



**命名约定**：所有 skill 以 **动名词（V-ing）** 开头 —— `transcribing-audio` / `dubbing-video` / `editing-multicam` —— 描述「正在做什么动作」，方便和 Claude 自动加载逻辑对齐。



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## 安装 & 使用 / How to Install



把任意一个 skill 目录复制到 Claude Code 的 skills 目录即可：



```bash

# 全局安装（所有项目都能用）

cp -r wjs-transcribing-audio ~/.claude/skills/



# 项目级安装（只在当前项目可用）

cp -r wjs-transcribing-audio ./.claude/skills/

```



装好后用触发词自然说话（如「转写这个视频」、「做 SRT」），或用斜杠命令 `/wjs-transcribing-audio` 显式调用。不需要重启 Claude Code，技能即时生效。



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## Skills 总览



| Skill | 一句话作用 | 输入 → 输出 |

|---|---|---|

| [`wjs-publishing-wechat`](./wjs-publishing-wechat/) | 写 / 润色 / 发微信公众号 | 草稿文本 → 排版好的 HTML + 题图 + 解释图 + 上传草稿 |

| [`wjs-mining-articles`](./wjs-mining-articles/) | 从视频字幕里挖公众号文章（独白或对谈） | SRT → N 篇独立公众号文章 + 微信草稿 |

| [`wjs-converting-text-to-video`](./wjs-converting-text-to-video/) | 把公众号文章做成竖屏解说短视频 | `article.md` → 1080×1920 MP4（TTS + 水彩背景 + GSAP 动画） |

| [`wjs-transcribing-audio`](./wjs-transcribing-audio/) | 音视频转字幕（原语言） | 视频/音频 → 同语言 SRT |

| [`wjs-translating-subtitles`](./wjs-translating-subtitles/) | 字幕翻译 + 标点重切 | A 语言 SRT → B 语言 SRT（或双语 SRT） |

| [`wjs-dubbing-video`](./wjs-dubbing-video/) | 文本时间对齐 TTS 配音 | 视频 + 目标语 SRT → 配好音的视频 |

| [`wjs-burning-subtitles`](./wjs-burning-subtitles/) | 烧字幕 + 混音 + 终合成 | 视频 + SRT + (可选)dub → 上传就绪 MP4 |

| [`wjs-localizing-video`](./wjs-localizing-video/) | 上面四步的总编排器 | 视频 + 目标语言 → 字幕 + 配音的本地化视频 |

| [`wjs-syncing-multicam`](./wjs-syncing-multicam/) | 多机位音频互相关对齐 | N 个机位 → 每个机位一份 `.sync.json` |

| [`wjs-editing-multicam`](./wjs-editing-multicam/) | 多机位自动剪辑（音量切机位） | 同步过的 N 个机位 → 单条 MP4 |

| [`wjs-segmenting-video`](./wjs-segmenting-video/) | 长视频按话题切片 + 裁剪 | 长视频 + SRT → 3–6 个独立短片 + 各自 SRT |

| [`wjs-overlaying-video`](./wjs-overlaying-video/) | 后期：封面 / 字幕 / 动画 / CTA | 短片 + SRT → 带后期的成片 |

| [`wjs-reframing-video`](./wjs-reframing-video/) | 横竖屏互转 + 说话人跟踪裁切 | 16:9 ↔ 9:16，4:3 ↔ 3:4 |

| [`wjs-uploading-video`](./wjs-uploading-video/) | 批量上传 YouTube | MP4 (+ `UPLOAD_META.md`) → YouTube |

| [`wjs-tweeting-from-articles`](./wjs-tweeting-from-articles/) | 从最近公众号文章萃取每日 X tweet，人工挑角度后真发 | article.md → X / Twitter |

| [`wjs-syndicating-articles`](./wjs-syndicating-articles/) | 把最新公众号文章一键扇出到 X / Bluesky / Threads / LinkedIn + 手动平台待发件箱 | article.md → API 平台直发 + outbox |

| [`wjs-promoting-skills`](./wjs-promoting-skills/) | 每日自动推广 skill → X 帖 + 社区草稿 | `wjs-*` skills → X tweet + outbox drafts |

| [`wjs-x-increasing-follower`](./wjs-x-increasing-follower/) | X 涨粉实验框架：带编号的 A/B 实验，以新增关注 ÷ 主页访问转化率为北极星 | X Analytics CSV → SCOREBOARD.md |

| [`wjs-x-improving-content`](./wjs-x-improving-content/) | 迭代改 `prompt.md` 提升每条推的 impression：每版 prompt 是带假设的 git SHA 版本实验 | Content CSV → 版本对比 + 内容特征 |

| [`wjs-polishing-x-engagement`](./wjs-polishing-x-engagement/) | 把平淡中文 tweet 改写成"真事实 + 钩子"的高互动版本，每次给 2–3 个不同钩子的候选 | 一条中文推文 → 2–3 个改写版本 + 事实来源 |

| [`wjs-auditing-project`](./wjs-auditing-project/) | 项目状态体检 | 一句"看看哪里出问题了" → grouped checklist |

| [`wjs-eating-and-growing`](./wjs-eating-and-growing/) | 5 步反思框架：把"吃堑"变成 L3 权重的真实改变 | 吃亏的经历 → 堑 + 自动输出 + 旧参数 + 新参数 + 替代动作 |

| [`wjs-teaching-english`](./wjs-teaching-english/) | 把一个英语单词做成 HLS 视频超剪（word + IPA + 中文解释 + 真实片段） | `teach love` / `学英语 ` / `/wjs-teaching-english ` |

| [`wjs-converting-wp-to-hugo`](./wjs-converting-wp-to-hugo/) | WordPress → Hugo 静态站迁移，老链接不断 | WXR .xml + uploads/ → Hugo + GitHub Pages |

| [`wjs-publishing-hugo`](./wjs-publishing-hugo/) | Hugo 博客的对话式后台：说一句就发文/改文件/管类目，无需 CMS 或服务器 | `发一篇博客` / `博客后台` / `/wjs-publishing-hugo` |

| [`wjs-looping-feedback`](./wjs-looping-feedback/) | 给任意网站装「提个建议→Issue→Claude 自动改代码→部署」反馈闭环 | `给网站加个反馈对话框` / `feedback loop` / `/wjs-looping-feedback` |

| [`wangjianshuo-perspective`](./wangjianshuo-perspective/) | 切换到王建硕视角写作与思考 | "用王建硕的角度" → 以他的声音回应，直到用户说"退出" |



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## 1. 公众号 / WeChat



### [`wjs-publishing-wechat`](./wjs-publishing-wechat/)



帮我写 / 润色微信公众号文章，并自动生成配套素材。



- **轻润色，不重写。** 保留作者语气和节奏，只改错字、调段落、抚平特别拗口的句子。

- 自动生成 **题图（cover）** 和 **解释图（illustration）**。

- 自动生成标题候选、摘要、可直接粘贴到 mp.weixin.qq.com 的 HTML。

- 每篇正文必须有 2–4 处 `**加粗**`（`upload-draft.sh` 渲染为红色），打在点睛句和核心概念词上。

- 通过 `md2wechat` 上传草稿到公众号后台。



> 触发词：`写一篇微信文章` / `公众号` / `润色` / `题图` / `发公众号`



### [`wjs-mining-articles`](./wjs-mining-articles/)



把一个视频的 SRT（独白或对谈）挖掘成多篇独立的微信公众号文章。



- **口语是矿，文章是提炼的金属。** 识别字幕里 2–6 个各自独立、各自值得成文的话题，每个话题长成一篇 800–1000 字的公众号文章。

- **支持独白和对谈两种源。** 对谈模式先让用户确认哪一方是王建硕，只提炼他的观点；自动跳过调麦克风、寒暄、离席等非正片段落。

- 生成每篇文章的微信草稿（对接 `wjs-publishing-wechat` 上传），可选再排期发到 X。



> 触发词：`把这个视频写成文章` / `从字幕里挖文章` / `这个 SRT 能写几篇` / `把对谈写成文章` / `/wjs-mining-articles `



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## 2. 文章转视频 / Article to Video



### [`wjs-converting-text-to-video`](./wjs-converting-text-to-video/)



把一篇公众号 `article.md` 做成 **1080×1920 竖屏、30–90 秒** 的中文解说短视频，直接发视频号 / 抖音 / 小红书 / YouTube Shorts。



- **TTS 旁白**：默认阿虎对话（Volcano 火山引擎 `zh_male_ahu_conversation_wvae_bigtts`），5–10 个 narration chunk，每段 3–12 秒

- **HyperFrames CSS/GSAP 动画**：按文章论证结构拆成 5–10 个视觉 scene，16 种模板（Hero / Contrast / List / Stat / Quote / 几何装饰）按强制配比混搭

- **抽象水彩背景**：GPT Image 2 生成 `bg.png`（6 种 theme 可选：tech / personal / reflection / growth…），blur 30 柔化后作全片基底

- **Scene Mix Rule**（强制）：≥4 种模板类型、≥1 个 color-flip、字号跨度 ≥240px、≥2 次节奏切换——防止"平铺直叙 slideshow"

- **转场 SFX**：tick（切场）/ chime（列表亮项）/ bell（climax 词，全片最多 1 次）

- **YouTube 日推**：cron 每天 10:00 自动上传最多 5 个 MP4；portrait 自动标 `#Shorts`



> 触发词：`把这篇文章做成视频` / `做一个解说视频` / `讲解视频` / `/wjs-converting-text-to-video`



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## 3. 视频本地化 — 字幕 + 翻译 + 配音



一条 **「转写 → 翻译 → 配音 → 烧字幕」** 的四步流水线。每一步都是独立 skill，可以单独跑，也可以让 [`wjs-localizing-video`](./wjs-localizing-video/) 这个 orchestrator 串起来跑完整流程。



| 步骤 | Skill | IN | OUT |

|---|---|---|---|

| ① 转写 | [`wjs-transcribing-audio`](./wjs-transcribing-audio/) | 音/视频 + 源语言 | 源语言 SRT |

| ② 翻译 | [`wjs-translating-subtitles`](./wjs-translating-subtitles/) | 源语言 SRT + 目标语言 | 目标语言 SRT（标点重切） |

| ③ 配音（可选） | [`wjs-dubbing-video`](./wjs-dubbing-video/) | 视频 + 目标语 SRT + 音色 | 替换音轨的视频 |

| ④ 烧字幕 / 终混（可选） | [`wjs-burning-subtitles`](./wjs-burning-subtitles/) | 视频 + SRT (+ 可选 dub) | 一次编码完成的最终 MP4 |



### [`wjs-transcribing-audio`](./wjs-transcribing-audio/)

中文走豆包（Volcano）ASR，其它语言走 OpenAI Whisper word-level timestamps + 自己重新组装 cue。所有 cue 都按标点切，避免句子被切到一半。



### [`wjs-translating-subtitles`](./wjs-translating-subtitles/)

纯文本，不碰音视频。简体中文 / 英文是 first-class targets。重切逻辑保证每条字幕都在真正的句号 / 问号 / 感叹号处结束。可输出单语 SRT 或双语 SRT。



### [`wjs-dubbing-video`](./wjs-dubbing-video/)

按 voice ID 路由：中文 → 豆包 TTS，其它语言 → edge-tts neural。默认单说话人，opt-in 视觉 diarization 做多说话人多音色。**只产出 dub 音轨**，不做最终合成。



### [`wjs-burning-subtitles`](./wjs-burning-subtitles/)

本地化流水线的终点。一次 ffmpeg 编码同时做：烧字幕（libass）、把 dub 混进来、把原音降低音量作为底噪保留。**不走级联**——避免多次重编码掉画质。当 Homebrew 的 ffmpeg 不带 libass 时，会自动下载 evermeet 的静态构建。



### [`wjs-localizing-video`](./wjs-localizing-video/)（orchestrator）

当用户说 **「完整本地化」** 时用这个总编排器。单步需求请直接用上面四个之一 —— boundary 更清楚也更快。



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## 4. 多机位拍摄 → 自动剪辑



### [`wjs-syncing-multicam`](./wjs-syncing-multicam/)



同一事件、不同设备拍的 N 路素材，用 **音频互相关** 算出每个文件相对共同时间轴的偏移。实现由开源的 **[`polysync`](https://pypi.org/project/polysync/)** pip 包承载（`pip install polysync`），通过 `polysync sync` 命令驱动。



- **关键设计：sidecar over re-encode。** 不生成 `_synced.MOV`，只输出每个原始文件旁边一份 `.sync.json`。原片永不被改写、不被复制、不被重编码。

- 75 分钟 3 机位 4K 拍摄 = 60+ GB，重编码同步会让磁盘翻倍且画质下降。Sidecar 是无损可逆元数据。

- 多探针漂移检测 + 线性拟合 —— 校正相机时钟间 5–50 ppm 晶振偏差，保证长节目末尾不跑偏。

- 自动选最响音频轨（处理 Sony FX6 MXF 等多轨文件中 `a:0`/`a:1` 静音的边界情况）。

- 下游用 `ffmpeg -itsoffset` 在消费侧应用偏移；`polysync verify` 做独立残差校验。



### [`wjs-editing-multicam`](./wjs-editing-multicam/)



读 sidecar，自动剪辑成单条 MP4。决策完全由 **每秒音频能量** 驱动 —— 哪个机位的麦最响，就切到哪个。实现由 **[`polysync`](https://pypi.org/project/polysync/)** 驱动（`polysync edit` 生成 EDL，`polysync render-cuts` / `render-pip` 渲染）。



- 硬切（无 crossfade）+ 可选的 picture-in-picture 小窗（`render-pip`）。

- 音频可选单机位麦（默认）或 `--duck-audio` 说话人门控混音——每秒保留当前说话人的领夹麦、压低其余麦，消除串音和底噪。`--audio-cams` 限定门控范围，排除宽景/空间感声道。

- 原生支持 Sony S-Log3 → Rec.709 套 LUT（`--log slog3`）、逐机位旋转（`--rotate 1:90`）、竖屏输出（`--width 1080 --height 1920 --fill`）。

- 不做人脸 / 取景识别 —— 那是 [`wjs-overlaying-video`](./wjs-overlaying-video/) 或 HyperFrames 的事。



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## 5. 长视频拆条 + 后期 + 横竖屏



### [`wjs-segmenting-video`](./wjs-segmenting-video/)



长访谈 / 讲座 / 播客 → 3–6 段独立可看的短片。



5 步流水线（每步也能独立跑）：

1. Agent 读 SRT 决定话题边界

2. Stream-copy 切原视频（不重编码）

3. 给每个 clip 用 gpt-image-2 生成封面（标题烤进图里）

4. 把封面作为 1.5 秒 title card 拼到 clip 前面

5. libass 烧字幕



**只做切 + 裁 —— 封面 / 字幕 / 动画 / CTA 交给下游 `wjs-overlaying-video`。**



### [`wjs-overlaying-video`](./wjs-overlaying-video/)



视频后期。基于 **HyperFrames** —— 一个 HTML/CSS 的视频合成框架。在同一份 HyperFrames 工程里加：



- AI 生成封面作为首帧

- HTML/CSS captions（kinetic、逐词高亮、自定义字体）按 SRT 同步

- hook moment 的 kinetic illustration

- 章节 chip / 片尾 CTA / lower-thirds



**所有元素在一次最终编码里渲染**，不做级联。



### [`wjs-reframing-video`](./wjs-reframing-video/)



横竖屏互转 —— **裁切** 而不是缩放或加黑边。



- 16:9 → 9:16（发抖音 / 视频号 / 小红书 / YouTube Shorts / TikTok / Reels）

- 9:16 → 16:9（竖屏手机视频转横屏播客）

- 4:3 ↔ 3:4 也支持

- 用 MediaPipe FaceLandmarker + 嘴部张合度方差找 **真正在说话** 的人（不是最大或最 confident 的脸）

- 段落间 **硬切**，不做 smooth pan（更像真人剪辑）

- 输出 `.crop.json` 记录裁切计划，原片不动



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## 6. 分发 / 上传 / 推广



### [`wjs-uploading-video`](./wjs-uploading-video/)



批量上传成片到 YouTube（王建硕频道）。



- 读取 sibling `UPLOAD_META.md` 拿每个视频的 title / description / tags（用户自定义的 markdown 格式）

- 在 SOCKS/HTTP 代理后能用 —— 直接走 `requests` 做 resumable upload，避开 `google-api-python-client` 的 `MediaFileUpload` 在该代理下卡死的问题

- 不支持微信视频号（无公开 API）/ 抖音 / 小红书 / B 站



### [`wjs-tweeting-from-articles`](./wjs-tweeting-from-articles/)



每天一条 X tweet，**灵感直接从最近发布的公众号文章里萃取**。



- 自动找到最近一篇还没推过的文章（7 天内按日期倒序）

- 从文章里起草三条候选（A 金句 / B 核心比喻 / C 认知反差），让用户选一条

- 用户确认后立刻真发（`xurl POST /2/tweets`），记录到 `state/history.jsonl` 防重复

- 风格约束：王建硕语气，平实家常，不加 hashtag / emoji / mp.weixin 链接；中文 tweet ≤ 120 字

- 支持**批量排期模式**：一次把多篇文章排进队列，按每 N 小时一条自动发。

- 可选 `--dry-run` 预览不发；支持 `/schedule daily` 自动触发



> 触发词：`今天的 tweet` / `从文章里发推` / `每天发一个 tweet` / `/wjs-tweeting-from-articles`



### [`wjs-syndicating-articles`](./wjs-syndicating-articles/)



把最新一篇还没分发过的公众号文章，**一套文案扇出到所有平台**。



- **API 平台真发**（有凭证时自动 POST）：X / Bluesky / Threads / LinkedIn

- **手动平台生成待发件箱**（`outbox/` 目录，复制粘贴即可）：Facebook / 小红书 / 即刻 / 知乎

- **幂等去重**：`state/history.jsonl` 记录每篇文章在每个平台的发布状态，重复跑只补发没成功的

- **凭证降级**：某平台 API 凭证缺失或过期 → 自动降为 outbox，不中断其他平台

- 可加 `--dry-run` 预览；`--mark  ` 手动标记已发；`--open` 交互模式开浏览器



> 触发词：`分发文章到各平台` / `同步到社交平台` / `今天的文章发各平台` / `/wjs-syndicating-articles`



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### [`wjs-promoting-skills`](./wjs-promoting-skills/)



每天 04:00 自动推广 skill：挑一个 `wjs-*` skill → 生成今日推广角度 → 发到 X（Twitter）→ 把 Reddit / HN / Discord 草稿落到 `outbox/` 等人工 review。



- **X 真发，社区只起草。** Reddit / HN 没有可靠的自动发帖 API，不冒封号风险。

- **Idempotent + 节流**：同一 skill 7 天内不重复推；当天没改动的 skill 跳过；每天最多 1 条 X。

- 角度轮换：同一 skill 会从「具体痛点 → 反直觉设计决策 → 串联工作流 → 最近更新」四个维度循环。

- `DRY_RUN=1 daily.sh` 可以预览而不真发；`uninstall.sh` 随时停掉 launchd 定时任务。



> 触发词：`推广 skills` / `skill marketing` / `promote my skills` / `每天自动推广`



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## 7. 英语教学 / English Teaching



### [`wjs-teaching-english`](./wjs-teaching-english/)



把一个英语单词做成 HLS "超剪" 课程，从 mira 视频库里找出所有含该单词的 season2 片段，拼成一个完整的 `.m3u8` 播放列表。



- **结构**：双语 intro card（word + IPA + 中文词义 + 用法，Volcano TTS 配音）→ 超剪片段 → 关注王建硕 CTA card

- **不生成 MP4**：只有两张 intro/CTA 卡片被渲染成 `.ts`，其余直接引用 COS 上的原始片段，减少重编码

- **card 编码**：自动对齐第一个超剪片段的 codec / fps / 分辨率，避免 HLS 播放器在 discontinuity 处重初始化解码器

- 如果该词在库里没有片段，脚本直接退出并提示用户换一个更常用的词



> 触发词：`teach ` / `讲讲 ` / `学英语 ` / `把  做成视频` / `/wjs-teaching-english `



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## 8. 项目体检 / 反思 / 自我维护



### [`wjs-auditing-project`](./wjs-auditing-project/)



当我说 "看看项目出了什么问题" / "为什么用户的需求还没上线" / "为什么没提交 App Store"，跑这个 skill。



- **硬性两阶段**：先 read-only 巡检 → 给我一份分组 checklist；我确认之后才动手修。

- 覆盖：未合并分支、停滞的 PR、失败的 GitHub Actions、过期的 build、TODOS.md / ROADMAP 漂移、未发布的 commit、日志里的 error。

- 知道我的 Cathier iOS app 工作流（Xcode + fastlane + @claude PR auto-merge）。



### [`wjs-eating-and-growing`](./wjs-eating-and-growing/)（吃一堑长一智）



当我反思一个失误、反复犯的错，或者"知道道理但做不到"，走这五步。



- **底层框架**：L1（不知道）/ L2（知道但临场来不及）/ L3（本能赢了）—— 三层完全不同，用错修法等于练了寂寞。目标永远是 L3——不假思索的第一反应。

- **一步一问，不可跳**：每步只问一个问题等回答再走下一步。跳步会让复盘变成又一条 L1 笔记。

- 五步：① 说清楚这次"堑"（纯事实）→ ② 抓住自动输出（第一反应原话）→ ③ 挖旧参数（解释模式根因）→ ④ 定新参数（一类触发的新响应）→ ⑤ 给出替代动作（那一秒具体做什么）。

- 最终输出：一个 block，5 行，任何一行还是模糊的说明没走完。



> 触发词：`反思` / `复盘` / `吃一堑` / `这次又栽了` / `为什么我总是…` / `知道道理但做不到`



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## 9. 思维框架 / Perspective



### [`wangjianshuo-perspective`](./wangjianshuo-perspective/)



以王建硕（Jian Shuo Wang）的身份和声音写作、回应、思考。基于约 100 万词英文博客 + 约 109 万字中文博客（2002–2022，全部一手）提炼出 7 个核心心智模型、10 条决策启发式和完整的双语表达 DNA。



- 激活后直接用王建硕的语气回应（不写「王建硕会认为……」）

- 平实、诚恳、好奇，爱用家常比喻，先讲具体再上升到普通道理

- **默认用中文**（公众号声音）；需要英文时切换

- 保持角色直到用户说"退出" —— 不需要每轮重新点名

- 还包含 `yuanqi-prompt.md` —— 为元器（Yuanqi）平台精简版的人设 prompt



> 触发词：`用王建硕的视角` / `王建硕会怎么看` / `像王建硕一样写` / `Jian Shuo Wang perspective` / `切换到王建硕`



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## 10. X 增长 / X Growth



### [`wjs-x-increasing-follower`](./wjs-x-increasing-follower/)



把「涨粉」当工程做：每个改动是带编号的实验，有假设、有目标指标、有 before 可回滚、有判决。不靠感觉，靠数。



- **北极星指标**：新增关注 ÷ 主页访问（转化率 ratio）——对爆款流量免疫，bio 改好了才让每个来访的人更愿意关注。

- **实验分层**：profile（转化）/ posting（触达）/ engagement（触达）/ timing（触达），每个 action 声明被哪个指标考核。

- 数据来源：X Analytics CSV 导出（ratio 数据 API 拿不到），每日 `daily-check.sh` 自动 ingest + 算判决。

- **判决规则**：中位数对比（抗均值被爆款骗）；Δ ≥ +10% keep / Δ ≤ -10% rollback / 之间 flat；回滚永远先问用户，绝不静默改 bio。



> 触发词：`涨粉` / `X 涨粉实验` / `A/B 测我的 profile` / `今天的涨粉检查` / `/wjs-x-increasing-follower`



### [`wjs-x-improving-content`](./wjs-x-improving-content/)



把「写好推」当工程做：不断改 `prompts/x/prompt.md`，用 impression 数据看哪版最好，挖出内容特征反哺下一版。是 `wjs-x-increasing-follower` 的孪生——那个测 profile→关注转化，这个测 **prompt→每条推的 impression**。



- **版本 = prompt.md 的 git short-SHA**：推发布时间对应当时 git 历史里的 prompt SHA，无需改 Action，历史推也能回填。

- **内容特征分析**（最有用的部分）：按 angle/长度/话题拆 impression 中位数，告诉你 prompt 该往哪改。版本对比给方向，内容特征给抓手。

- 数据来源：X Analytics Content CSV 导出（丢进 `inbox/` 目录）。

- 判决用中位数，每版至少 5 条成熟推（发布满 3 天）才下版本级结论。



> 触发词：`改 X 的 prompt` / `X 内容改进` / `哪版 prompt 最好` / `什么内容 impression 高` / `/wjs-x-improving-content`



### [`wjs-polishing-x-engagement`](./wjs-polishing-x-engagement/)



把一条平淡的中文推文改写成"有真实事实支撑 + 带互动钩子"的高参与度版本，每次给 2–3 个钩子不同的候选。核心是两件事叠加：**一个真事实**（用 `web_search` 现查，绝不编造）+ **一个钩子**（留缺口让读者忍不住接话）。



- **风格铁律**：短、白、口语——能删的字全删，日常说话的调子，不煽情不堆形容词。

- **五种钩子**：历史规律外推（最强）/ 提问 / 填空 / 反常识 / 二选一站队。

- 每版末尾附事实来源，方便用户核实后再发。

- 有合适老照片或对比图时顺手用 `image_search` 找出来给用户。



> 触发词：`润色这条推` / `改写这条推文` / `让它更有互动` / `涨互动` / `帮我把这条发得更好` / `/wjs-polishing-x-engagement`



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## 11. Hugo 博客 / Hugo Blog



### [`wjs-publishing-hugo`](./wjs-publishing-hugo/)



Hugo 博客的对话式后台。没有 CMS，没有 /admin 页面——说要发什么，Claude 就改 `content/`、放图、commit、push，走仓库现有部署流自动上线。先做前置检测（确认 `hugo.toml` 和现有帖子 front matter 格式），再动手，格式不漂。



- 新增帖子：`scripts/new-post.py`（生成标准 front matter，日期/URL/类目一次到位）

- 管理类目：`scripts/categories.sh` 列现有类目，防止造重复；批量改名/合并类目也支持

- 上传图片：`scripts/add-image.py`，新图进 `static/uploads/<年>/`，超 2000px 宽自动缩小

- 发布：`scripts/publish.sh` commit + push，触发 GitHub Actions 自动部署



> 触发词：`发一篇博客` / `给 Hugo 加文章` / `写篇帖子到博客` / `博客后台` / `/wjs-publishing-hugo`



### [`wjs-converting-wp-to-hugo`](./wjs-converting-wp-to-hugo/)



把任意 WordPress 站迁成 **Hugo + Markdown + git** 静态站，部署到 **GitHub Pages**。全程离线、零第三方依赖。



- **输入**：WordPress 后台导出的 WXR `.xml` + 站点 `wp-content/uploads/` 文件夹。

- **产出**：`content/*.md` + `static/wp-content/uploads/` + 手写极简主题，Hugo 构建，GitHub Actions 自动发布。

- **老链接 100% 不断**：全站 URL 保持 `/archives/<数字>/` 格式，SEO 和外部引用不受影响。

- **安全优先**：WXR 含密码文章正文和作者邮箱，`gitignore` 已根锚定，绝不进 git 历史。密码保护文章和脚手架页的处理方式必须由用户决定，不静默发布。

- **TDD 转换器**：`wxr_to_hugo.py` 是纯函数，`test_wxr.py` 先跑测试再全量转换；`verify_build.py` 断言每个老链接都命中。



> 触发词：`把 WordPress 迁成 Hugo` / `wordpress 转静态站` / `migrate WordPress to Hugo` / `WXR to Hugo` / `/wjs-converting-wp-to-hugo`



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## 12. 网站反馈闭环 / Website Feedback Loop



### [`wjs-looping-feedback`](./wjs-looping-feedback/)



给任意网站装「提一句话就自动改代码」的反馈闭环。完全跑在仓库所有者自己的 GitHub Actions 上，用自己的 Pro/Max OAuth token 或 `ANTHROPIC_API_KEY`，无需任何第三方服务或后端。



工作流：访客点浮动「提个建议」按钮 → 填建议 → 变成 GitHub Issue（`feedback` 标签）→ allowlist 检查（只有白名单用户能触发）→ Claude Code 按 `.feedback/INSTRUCTIONS.md` 改网站 → 自动 commit 到 `main` → 触发部署上线 → `/_feedback` 仪表板记录每条建议的处理状态 + issue 回复 commit 链接。Revert：发一条 `revert: #N` issue 即可。



支持 Hugo / Next.js / Astro / 静态站。



> 触发词：`给网站加个反馈对话框` / `提一句话就自动改网站` / `装上反馈闭环` / `feedback loop` / `/wjs-looping-feedback`



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## 典型工作流串接



**完整本地化一个西班牙语播客 → 中文版上 YouTube：**



```

源视频

  └─ wjs-transcribing-audio       → 西语 SRT

      └─ wjs-translating-subtitles → 中文 SRT

          └─ wjs-dubbing-video      → 中文配音的视频

              └─ wjs-burning-subtitles → 烧字幕 + 混音 → 最终 MP4

                  └─ wjs-uploading-video → YouTube

```



**或者一句话**：`/wjs-localizing-video` 把上面四步串起来跑。



**双机位访谈 → 抖音 + YouTube 双版本：**



```

两路 MOV

  └─ wjs-syncing-multicam         → 两份 .sync.json

      └─ wjs-editing-multicam     → 单条 16:9 MP4

          ├─ wjs-segmenting-video → 4 个独立话题 clip

          │   └─ wjs-overlaying-video → 加封面 + 字幕 + CTA

          │       └─ wjs-uploading-video → YouTube

          └─ wjs-reframing-video  → 9:16 竖屏版本 → 视频号 / 抖音

```



**写公众号文章并做成视频：**



```

草稿 → wjs-publishing-wechat → 题图 + 解释图 + HTML + 上传草稿 → mp.weixin.qq.com 后台微调发布

          └─ wjs-converting-text-to-video → 1080×1920 MP4（TTS + 水彩背景 + GSAP 动画）

                └─ 日推 cron → YouTube Shorts

```



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## 如何贡献 / Contributing



欢迎提 Issue 或 PR。新增 skill 的要求：



1. 目录名用 **V-ing 动名词**（如 `wjs-doing-something`），加 `wjs-` 前缀与本仓库风格保持一致。

2. 目录内放一个 `SKILL.md`，frontmatter 里写 `name` 和 `description`（含具体触发词/例句），正文写清楚 when to use / when NOT to use / 执行步骤。

3. 需要的脚本放同目录下。

4. 提 PR，在 PR 描述里说明 skill 的用途和触发词。



有问题或建议，请到 [Issues](https://github.com/jianshuo/Claude-skills/issues) 反馈。