https://github.com/jimenacambronero/analisisautomotriz_python

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/jimenacambronero/analisisautomotriz_python
• Owner: JimenaCambronero
• Created: 2024-08-27T13:22:40.000Z (4 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-08-27T13:42:18.000Z (4 months ago)
• Last Synced: 2024-08-27T15:10:42.238Z (4 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 103 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Análisis de Datos con Python 🐍 Evaluación Cars

**Habilidades Trabajadas**

• PYTHON: Importar Dataset

• PYTHON: Análisis exploratorio

• PYTHON: Limpieza de datos

• PYTHON: Visualización de datos

• PYTHON: Análisis y Conclusiones

# Acerca de este repositorio

## **Instrucciones**

1. Ingestar y leer en Python, el archivo: **car_evaluation.xlsx**, utilizando la librería de Pandas. Este dataset, contiene información sobre datos de vehículos.

2. Realizar un **análisis exploratorio de datos** del Dataset, especificando tus principales hallazgos. También deberás determinar si consideras necesario aplicar alguna transformación de datos complementaria.

3. **Renombrar las columnas** del Dataset a: buying, maint, doors, persons, lug_boot, safety y class. Si ves necesario aplicar otra transformación de datos adicional, podrás hacerlo argumentando de tal modo tus motivos de elección.

4. Mediante las bibliotecas de Matplotlib o Seaborn de Python, confeccionar al menos 3 **visualizaciones de datos** con sus correspondientes interpretaciones.

5. Por último, generar una **pequeña conclusión** de la actividad efectuada junto con los temas vistos de calidad y preparado de datos, con el fin de resumir la primera parte de la práctica integradora del bootcamp.

# 🎯 Contenido



¡Disfruta aprendiendo y analizando datos con Python! 🐍📊

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⁣ 👩‍💻 Muchas gracias y Saludos!⁣