https://github.com/jimenacambronero/python_pandas

Repositorio 🐼 en el cual se recopila una serie de conceptos clave, ejercicios prácticos y recursos útiles para que aquellos que están comenzando a sumergirse en el poder de Pandas.
https://github.com/jimenacambronero/python_pandas

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Repositorio 🐼 en el cual se recopila una serie de conceptos clave, ejercicios prácticos y recursos útiles para que aquellos que están comenzando a sumergirse en el poder de Pandas.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/jimenacambronero/python_pandas
• Owner: JimenaCambronero
• Created: 2024-04-01T10:50:11.000Z (9 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-04-16T15:57:20.000Z (8 months ago)
• Last Synced: 2024-04-16T20:57:34.654Z (8 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 197 KB
• Stars: 8
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# 
 Repositorio de GitHub dedicado al aprendizaje de Pandas y su importancia en el análisis de datos! 🐼💼


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📝 Descripción


En este repositorio, he recopilado una serie de conceptos clave, ejercicios prácticos y recursos útiles para que aquellos que están comenzando en el mundo del análisis de datos puedan sumergirse en el poder de Pandas. Como alguien que ha estado en la búsqueda de su primer empleo en este campo, entiendo lo crucial que es dominar esta herramienta y estar preparado para los desafíos del mundo real.


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🎯 Contenido del Repositorio:


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 Jupyter Notebook: 


Este notebook contiene un análisis dedicado al aprendizaje de Pandas y su importancia en el análisis de datos para aquellos que buscan su primer empleo en este campo! 🐼


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 Conjunto de Datos en csv : 


Se incluye el conjunto de datos utilizado en el análisis. 


https://drive.google.com/file/d/1HTCYiLHnIY72-O5qde0O5Tp5vVIuq2bl/view?usp=sharing

https://drive.google.com/file/d/1v-uBSxvs0cy0iBRTSl5p2dhWNiheLKC_/view?usp=sharing

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 Cómo Utilizar Este Repositorio: 


Clona este repositorio en tu máquina local.

Abre el Jupyter Notebook en tu entorno de trabajo de Python.

Sigue las instrucciones y ejecuta las celdas de código paso a paso para comprender los conceptos y técnicas presentadas.

Experimenta con el código y los datos por tu cuenta para obtener una comprensión más profunda.

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 Si te gusta alguno de los repositorios, podes hacer clic para darme tu apoyo en el ⭐️ botón y correr la voz 🦄⁣ 


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👩‍💻 Muchas gracias y Saludos!⁣

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El Cuaderno de estudio pertenece a Data con Steven