Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/jmofuture/homologar_datos
https://github.com/jmofuture/homologar_datos
csv duckdb openpyxl pandas python unidecode xlsx
Last synced: 11 days ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/jmofuture/homologar_datos
- Owner: Jmofuture
- Created: 2024-12-22T20:23:23.000Z (about 2 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-12-22T20:31:05.000Z (about 2 months ago)
- Last Synced: 2024-12-22T21:28:53.795Z (about 2 months ago)
- Topics: csv, duckdb, openpyxl, pandas, python, unidecode, xlsx
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 110 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Proyecto CRM: Limpieza de Datos y Generación de Archivo Homologado
## Descripción
Este proyecto se encarga de realizar la limpieza y homologación de datos, generando un archivo Excel (`Datos - homologados.xlsx`). El proceso incluye:
- Verificación de la existencia previa del archivo.
- Procesamiento de los datos usando funciones personalizadas.
- Creación del archivo Excel solo si no existe previamente.
## Estructura del Proyecto
El proyecto está organizado de la siguiente manera:
📁 CRM
│
├── 📁 assets
│ ├── Consigna.docx # Documento con las instrucciones del proyecto
│ ├── Datos.xlsx # Archivo con los datos de entrada
│ ├── formato.xlsx # Plantilla para el archivo final
│ └── lut_paises.csv # Archivo de lookup para homologación de datos
│
├── 📁 src
│ ├── __init__.py # Archivo de inicialización
│ ├── clean_data.py # Contiene la función principal de limpieza de datos
│
├── requirements.txt # Archivo con las dependencias del proyecto
└── main.py # Script principal que ejecuta el programa
└── Datos - homologados.xlsx # Archivo generado al procesar los datos (si no existe)
## Requisitos Previos
Asegúrate de tener instalado lo siguiente antes de ejecutar el proyecto:
- **Python**: Versión 3.8 o superior.
- Las dependencias necesarias están listadas en `requirements.txt`.
Instala las dependencias ejecutando:
- pandas
- duckdb
- openpyxl
- Unidecode
```bash
pip install -r requirements.txt
```
## Ejecución
- Asegúrate de que los archivos necesarios estén en la carpeta `assets` (por ejemplo, `Datos.xlsx`, `formato.xlsx`).
- Ejecuta el script principal usando:
```bash
python main.py
```
### Entrada (Datos originales sin procesar)
| ID | Fecha de creación y hora de creación | Nombre | Correo | País | Estado | Código país | Teléfono | Puesto de trabajo |
|-----|--------------------------------------|----------|----------------------|--------|-------------------|-------------|----------------|--------------------------------------------|
| 1 | 28/04/2022 7:43 | MARITZA | [email protected] | MEXICO | CIUDAD DE MÉXICO | 52 | 55 5555 5555 | Ingeniero de proyectos y logística |
| 2 | 28/04/2022 11:07 | ROSARIO | [email protected] | MEXICO | MÉXICO | 52 | 55 5555 5555 | Supervisor de logística y embarques |
### Salida (Datos transformados)
| Nombre | Correo | País | Código país | Teléfono | Puesto de trabajo | Área |
|----------|----------------------|--------------|---------------|---------------|--------------------------------------------|------------|
| MARITZA | [email protected] | MEXICO | México (+52) | 55 5555 5555 | Ingeniero de proyectos y logística | INGENIERO |
| ROSARIO | [email protected] | MEXICO | México (+52) | 55 5555 5555 | Supervisor de logística y embarques | SUPERVISOR |