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https://github.com/joaopcnogueira/how_fake_accounts


https://github.com/joaopcnogueira/how_fake_accounts

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JSON representation

Awesome Lists containing this project

README 

        
# How Fake Accounts



Esse projeto é a solução para o primeiro desafio do bootcamp da How de engenharia de dados, que consiste na construção de um pipeline de dados com os seguintes passos:



1. Criar uma conta AWS

2. Gerar dados necessários utilizando a biblioteca Faker do Python

3. Armazenar os dados em um Bucket do AWS S3

4. Criar um Crawler dos dados com o AWS Glue

5. Escrever 3 consultas nos dados utilizando o AWS Athena



### Arquitetura da Solução



![](imgs/how-arquitetura-desafio01.png)



- O pacote `how-fake-accounts` é utilizado para simular a criação de contas aleatórias

- O código localizado em [pipelines/ingestion_pipeline.py](pipelines/ingestion_pipeline.py) pega os dados de cadastros realizados e faz o upload deles no S3

- O Github Actions é utilizado para schedular um job que consiste em executar o código de ingestão anterior diariamente. Isso é feito através do arquivo [.github/workflows/ingestion_pipeline.yaml](.github/workflows/ingestion_pipeline.yaml). **This pipeline takes in the created accounts for the past hour and ingest them into an S3 bucket**. 

- Um Crawler é criado com o AWS Glue para gerar os metados necessários para criar tabelas a partir dos arquivos no bucket

- O Athena é utilizado para fazer as consultas



## Criar uma conta AWS



Nesse caso, basta ir em https://portal.aws.amazon.com/billing/signup e preencher com as informações solicitadas para a criação de uma conta.



## Gerar dados necessários utilizando a biblioteca Faker do Python



Utilizando a funcionalidade de customização de providers da biblioteca [Faker](https://faker.readthedocs.io/en/master/#how-to-create-a-provider), criei um pacote python chamado `how-fake-accounts` que gera uma tabela com contas brasileiras fakes. O pacote está localizado nesse repositório na pasta `how_fake_accounts` e pode ser instalado via `pip install how-fake-accounts`. A funcionalidade principal do pacote está no arquivo `how_fake_accounts/core.py`.



As contas feitas simulam o cadastro de usuários em um site e contém as seguintes informações para cada usuário cadastrado:



- nome

- email

- número de telefone

- cpf

- data de nascimento

- endereço

- emprego



## Armazenar os dados em um bucket do AWS S3



Criei um bucket no AWS S3 que chamei de `${AWS::AccountId}-landing-zone` e uma pasta dentro do bucket `desafio-01/fake-accounts/`. O nome da pasta mais o nome do arquivo que será jogado no S3 compõe a key.



Escrevi um script python localizado em `pipelines/ingestion_pipeline.py` que gera contas de cadastros aleatórias com a bibioteca `how-fake-accounts` e faz o upload para o AWS S3 com o `awswrangler` em formato parquet.



Esse mesmo script é executada de hora em hora em um workflow do Github Actions, simulando assim a ingestão de dados novos no AWS S3. O contexto simulado aqui é a ingestão de novas contas criadas em um site na última hora.



![](imgs/aws-s3-bucket.png)



## Criar um Crawler dos dados com o AWS Glue



Criei um Crawler apontando para a pasta onde os arquivos estão no S3 e schedulei para o mesmo rodar diariamente logo após a execução do pipeline do github actions.



![](imgs/aws-glue-crawler.png)



## Escrever 3 consultas nos dados utilizando o AWS Athena



Com a tabela criada, foi possível realizar queries com o Athena.



Segue abaixo alguns screenshots e consultas realizadas



![](imgs/aws-athena-query1.png)

![](imgs/aws-athena-query2.png)

![](imgs/aws-athena-query3.png)



# Próximos Passos

- [ ] Mover os dados da camada landing-zone para uma camada bronze, onde os dados de cpf estariam criptografados.

- [ ] Escrever todos os serviços em Cloud Formation [cf_project_aws_resources.yaml](cf_project_aws_resources.yaml)

    - [x] AWS S3 (criação do bucket)

    - [ ] AWS Glue (crawler)

- [ ] Restringir acesso a camada landing-zone apenas aos super usuários (o usuário missy, por exemplo, não deve ter acesso a esse bucket, apenas a partir do bucket bronze)



  

# Sobre o Pacote



## How to install



```bash

pip install how-fake-accounts

```



## How to use



We have mainly two ways to use the package:

- as a package itself, to be imported in python scripts

- as a command line interface



### Package Interface



```python

import os

from datetime import datetime

from how_fake_accounts import fake



# generate 10 random accounts

accounts = fake.generate_accounts(10)

accounts.head()

```



### CLI Interface



To generate 50 accounts, just type into terminal:



```bash

how_fake --n-accounts 50

```

or

```bash

python -m how_fake --n-accounts 50

```



for help, just type:



```bash

how_fake --help

```