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https://github.com/joaquinamatrodrigo/estadistica-con-r

Apuntes personales sobre estadística, machine learning y lenguaje de programación R
https://github.com/joaquinamatrodrigo/estadistica-con-r

bioestadistica data-mining data-science estadistica machine-learning mineria-de-datos r

Last synced: 6 days ago
JSON representation

Apuntes personales sobre estadística, machine learning y lenguaje de programación R

Host: GitHub
URL: https://github.com/joaquinamatrodrigo/estadistica-con-r
Owner: JoaquinAmatRodrigo
Created: 2016-12-28T17:29:35.000Z (almost 8 years ago)
Default Branch: master
Last Pushed: 2020-11-30T19:12:18.000Z (almost 4 years ago)
Last Synced: 2024-10-22T19:50:40.595Z (14 days ago)
Topics: bioestadistica, data-mining, data-science, estadistica, machine-learning, mineria-de-datos, r
Language: R
Homepage:
Size: 274 MB
Stars: 353
Watchers: 34
Forks: 288
Open Issues: 1
Metadata Files:
- Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

# Estadística y Machine Learning con R

Este repositorio contiene apuntes personales sobre estadística, bioestadística, *machine learning* y lenguaje de programación R. Para ver los documentos en formato web (html) visitar [cienciadedatos.net](https://cienciadedatos.net).

+ [Regresión cuantílica: modelos GAMLSS](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/65_regresion_cuantilica_gamlss.pdf)

+ [Introducción a los modelos GAMLSS](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/63_gamlss.pdf)

+ [Ajuste de distribuciones con R](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/55_ajuste_distribuciones_con_r.pdf)

+ [Regresión cuantílica: Gradient Boosting Quantile Regression](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/56_regresion_cuantilica_gradient_boosting.pdf)

+ [Distributional Regression Forest: Random Forest probabilístico](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/54_distributional_regresion_forest.pdf)

+ [Regresión cuantílica: Quantile Regression Forest](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/53_regresion_cuantilica_quantile_regresion_forest.pdf)

+ [Detección de anomalías con Autoencoders y PCA](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/52_deteccion_anomalias_autoencoder_pca.pdf)

+ [Comparación de distribuciones: test Kolmogorov–Smirnov](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/51_comparacion_distribuciones_Kolmogorov–Smirnov.pdf)

+ [Optimización con enjambre de partículas (Particle Swarm Optimization PSO)](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/49_Optimizacion_con_particle_swarm.pdf)

+ [Optimización con algoritmo genético y Nelder-Mead](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/48_Optimizacion_con_algoritmo_genetico.pdf)

+ [Algoritmo genético para la selección de predictores](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/46_Algoritmo_genetico_para_seleccion_de_predictores.pdf)

+ [Análisis farmacogenómico de paneles celulares: drug screening e identificación de biomarcadores](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/45_Analisis_farmacogenomico.pdf)

+ [Gráficos ICE para interpretar modelos predictivos](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/47_Graficos_ICE_individual_conditional_expectation.pdf
)

+ [Machine Learning con H2O y R](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/44_Machine_Learning_con_H2O_y_R.pdf)

+ [Clasificación de tumores con Machine Learning](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/42_Clasificacion_de_tumores_con_Machine_Learning.pdf)

+ [Machine Learning con R y caret](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/41_Machine_learning_con_R_y_caret.pdf)

+ [Reglas de asociación y algoritmo Apriori](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/43_Reglas_de_asociacion.pdf)

+ [Tobit Regression: modelos lineales para datos censurados](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/40_Tobit_Regression_modelos_lineales_para_datos_censurados.pdf)

+ [Sistemas de recomendación con R](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/39_Sistemas_de_recomendacion_con_R.pdf)

+ [Text mining con R: ejemplo práctico Twitter](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/38_Text_minig_con_R_ejemplo_practico_Twitter.pdf)

+ [Clustering y Heatmaps](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/37_Clustering_y_Heatmaps.pdf)

+ [Regresión cuantílica (Quantile Regression)](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/36_Quantile_Regression.pdf)

+ [Análisis de Componentes Principales (Principal Component Analysis, PCA) y t-SNE](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/35_Principal_Component_Analysis.pdf)

+ [Máquinas de Vector Soporte (Support Vector Machines)](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/34_Maquinas_de_Vector_Soporte_Support_Vector_Machines.pdf)

+ [Algoritmo Perceptron](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/50_Algoritmo_Perceptron.pdf)

+ [Árboles de predicción: bagging, random forest, boosting y C5.0](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/33_Arboles_de_predicci%C3%B3n__tree-based%2C_bagging%2C_random_forest%2C_boosting.pdf)

+ [Métodos de regresión no lineal: Regresión Polinómica, *Regression Splines*, *Smooth Splines* y GAMs](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/32_Metodos_de_regresi%C3%B3n_no_lineal_Regresi%C3%B3n_Polin%C3%B3mica%2C_Regression_Splines%2C_Smooth_Splines_y_GAMs.pdf)

+ [Selección de predictores y mejor modelo: Subset selection, Ridge, Lasso y dimension reduction](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/31_Seleccion_de_predictores_y_mejor_modelo_Subset_selection%2C_Ridge%2C_Lasso_y_dimension_reduction.pdf)

+ [Validación de modelos de regresion: Cross-validation, OneLeaveOut, Bootstrap](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/30_Validaci%C3%B3n_de_modelos_de_regresion_Cross-validation%2C_OneLeaveOut%2C_Bootstrap.pdf)

+ [Comparación entre regresión logística, linear discriminant analisis (LDA) y K-NN](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/29_Comparaci%C3%B3n_entre_regresi%C3%B3n_log%C3%ADstica%2C_linear_discriminant_analisis__LDA__y_K-NN%2C_Ejemplos.pdf)

+ [Linear Discriminant Analysis LDA y Quadratic Discriminant Analysis QDA](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/28_Linear_Discriminant_Analysis_LDA_y_Quadratic_Discriminant_Analysis_QDA.pdf)

+ [Regresión logística simple y múltiple](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/27_Regresi%C3%B3n_log%C3%ADstica_simple_y_m%C3%BAltiple.pdf)

+ [Ejemplo práctico de regresión lineal simple, múltiple, polinomial e interacción entre predictores](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/26_Ejemplo_pr%C3%A1ctico_de_regresi%C3%B3n_lineal_simple%2C_m%C3%BAltiple%2C_polinomial_e_interacci%C3%B3n_entre_predictores.pdf)

+ [Regresión lineal múltiple](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/25_Regresi%C3%B3n_lineal_m%C3%BAltiple.pdf)

+ [Correlación y Regresión lineal](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/24_Correlaci%C3%B3n_y_Regresi%C3%B3n_lineal.pdf)

+ [Resampling, Test de permutación, Simulación de Monte Carlo y Bootstrapping](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/23_Resampling_Test_de_permutaci%C3%B3n%2C_Simulaci%C3%B3n_de_Monte_Carlo_y_Bootstrapping.pdf)

+ [Test estadísticos para variables cualitativas: test exacto de fisher, chi-cuadrado de Pearson, McNemar QCochran](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/22.2_Test_estad%C3%ADsticos_para_variables_cualitativas_test_exacto_de_fisher%2C_chi-cuadrado_de_Pearson%2C_McNemar_QCochran.pdf)

+ [Test estadísticos para variables cualitativas: test binomial exacto, test multinomial y test chi-cuadrado goodnes of fit](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/22.1_Test_estad%C3%ADsticos_para_variables_cualitativas_Test_binomial_exacto%2C_test_multinomial_y_test_chi-cuadrado_goodnes_of_fit.pdf)

+ [Friedman test: alternativa no paramétrica al ANOVA de datos dependientes](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/21_Friedman_test_alternativa_no_param%C3%A9trica_al_ANOVA_de_datos_dependientes.pdf)

+ [Kruskal-Wallis test: alternativa no paramétrica al ANOVA independente](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/20_Kruskal-Wallis_test_alternativa_no_param%C3%A9trica_al_ANOVA_independente.pdf)

+ [Comparaciones múltiples: corrección de p-value y FDR](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/19b_Comparaciones_m%C3%BAltiples__correcci%C3%B3nd_de_p-value_y_FDR.pdf)

+ [ANOVA: análisis de varianza para comparar múltiples medias](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/19_ANOVA_an__lisis_de_varianza_para_comparar_m__ltiples_medias.pdf)

+ [Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/18_Prueba_de_los_rangos_con_signo_de_Wilcoxon__comparar_medianas__alternativa_no_param__trica_a_t-test_dependiente.pdf)

+ [Wilcoxon-Mann-Whitney test](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/17_Wilcoxon-Mann-Whitney%20test%20como%20alternativa%20al%20t-test.pdf)

+ [Inferencia para variables categóricas: proporciones, intervalos de confianza y test de hípótesis](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/15_Inferencia_para_variables_categ%C3%B3ricas__proporciones__Intervalos_de_confianza_y_test_de_h%C3%ADpotesis.pdf)

+ [T-test](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/12_T-test.pdf)

+ [Análisis de la homogeneidad de varianza, homocedasticidad](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/9_Analisis_de_la_homogeneidad_de_varianza__homocedasticidad_.pdf)

+ [Análisis de normalidad mediante gráficos y contrastes de hipótesis](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/8_An%C3%A1lisis_de__Normalidad_gr%C3%A1ficos_y_contrastes_de_hip%C3%B3tesis.pdf)

+ [Bibliografía estadística y programación en R](https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/Estadistica-con-R/blob/master/PDF_format/0_0_Bibliograf%C3%ADa_estad%C3%ADstica_y_programaci%C3%B3n_en_R.pdf)

This work by Joaquín Amat Rodrigo is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.