https://github.com/johngodoi/covid19-statistical-analysis-clustering

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covid-19 covid19 ipython-notebook matplotlib-pyplot numpy pandas pucminas pyspark python scikit-learn scipy

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/johngodoi/covid19-statistical-analysis-clustering
• Owner: johngodoi
• Created: 2020-03-28T21:37:48.000Z (about 5 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2020-03-29T19:27:00.000Z (about 5 years ago)
• Last Synced: 2025-03-28T07:11:45.004Z (about 1 month ago)
• Topics: covid-19, covid19, ipython-notebook, matplotlib-pyplot, numpy, pandas, pucminas, pyspark, python, scikit-learn, scipy
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 755 KB
• Stars: 1
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README

        
# covid19-statistical-analysis-clustering

No presente trabalho, como parte da Conclusão de Curso de Ciência dos Dados na PUC-Minas Virtual, pretendemos avaliar a situação da pandemia do coronavírus 2019 no Brasil e no Mundo.

Nele coletamos dados, e informações, a respeito da doença. Esses dados foram obtidos de um repositório na plataforma [kaggle]() em que estão hospedados as informações que a Johns Hopkins estão disponibilizando.

Em cima desses dados faremos uma análise estatística descritiva desse dados e, por fim, um agrupamento dos países dado seu comportamento em relação a doença por suas taxas de mortalidade, recuperação e infecção.

As análises serão feitas usando Python e bibliotecas que auxiliarão na análise como: Pyspark, pandas, numpy, matplotlib, boker, entre outras.