An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/jorgermduarte/isec-artificial-intelligence-reactive-agents


https://github.com/jorgermduarte/isec-artificial-intelligence-reactive-agents

Last synced: 7 months ago
JSON representation

Awesome Lists containing this project

README

          

# artificial-intelligence-reactive-agents

## Estudo Experimental
Assumir:
- Máximo 1000 iterações
- Registar o numero de agentes de cada tipo , no fim das 1000 iterações.
- Se haver extinção ao fim do numero de ticks , registar o tempo de sobrevivencia de cada tipo de agente.
-DEVEM SER APRESENTADAS MÉDIAS DESTAS MÉTRICAS ( minímo de 10 experiencias de cada experiencia)

- Deve ser elaborado um plano experimental para o modelo base , analisndo os parametros de entrada ( comida , nr de agentes).

## Modelo Melhorado

- Estratégias para melhorar o desempenho dos agentes.

- Para cada estratégia proposta , comparar as métricas com o modelo base equivalente.

- Aplicações no modelo melhorado:
- os expert só matam os basic se estes tiverem menos de 50 de energia
- camuflagem para os basic
- os basic destroem shelters (só quando não estiverem ocupados)
- ganham 50% energia quando destroem uma shelter
- quando destruidos, os shelters dão spawn noutro local do mapa

## Relatório

- Devem ser descritas e justificadas todas as propostas e alterações implementadas e quais as configuraçoes testas; descreva para cada tarefa as diferentes estratégias implementadas.

-Devem ser claramente identificadas as questões paras as quais a realização de experiencias de simulassão poderão permitir encontrar respostas. O relatório deve saidna conter uma análise cuidada, que ajude a clarificar os resultados obtidos.

- Sugestão: Ficheiro Execel para experiencias.

- Relatório deve ter cerca de 10 páginas.