https://github.com/josgard94/perceptron-single-layer

Python implementation of the simple perceptron or also known as a single-layer neural network, is a binary classification algorithm by Frank Rosenblatt based on the neural model of Warren McCulloch and Walter Pitts developed in 1943.
https://github.com/josgard94/perceptron-single-layer

machine-learning machine-learning-algorithms neural-networks perceptron-learning-algorithm python3 single-layer-perceptron

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Python implementation of the simple perceptron or also known as a single-layer neural network, is a binary classification algorithm by Frank Rosenblatt based on the neural model of Warren McCulloch and Walter Pitts developed in 1943.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/josgard94/perceptron-single-layer
• Owner: josgard94
• Created: 2020-07-13T02:54:29.000Z (over 5 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2025-03-28T07:14:22.000Z (7 months ago)
• Last Synced: 2025-04-14T04:36:27.105Z (7 months ago)
• Topics: machine-learning, machine-learning-algorithms, neural-networks, perceptron-learning-algorithm, python3, single-layer-perceptron
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 54.7 KB
• Stars: 3
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README

          
## 📄 `README.es.md` (versión en español)

> 🇬🇧 [Read in English](README.md)

# 🧠 Perceptrón de Capa Única

¡Bienvenido a este clásico proyecto de aprendizaje automático! Este repositorio contiene una implementación en **Python** del **Perceptrón de una sola capa**, también conocido como **Red Neuronal Simple**, propuesto por **Frank Rosenblatt** en 1958 e inspirado en el modelo de neuronas artificiales de **McCulloch y Pitts** (1943).

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## 📘 Descripción

El perceptrón simula el funcionamiento básico de una neurona del cerebro:

- Recibe entradas 🧾 (`x`)

- Cada entrada se multiplica por un **peso** 📊 (`w`)

- Se aplica una **función de activación** (`z = w·x + b`)

- Si el resultado supera un cierto **umbral** (`θ`), la neurona se **activa** 🔥

Este algoritmo es un **clasificador lineal binario**, usado para **aprendizaje supervisado**.

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## ⚙️ Características

- 🐍 Implementado en **Python**

- 🎯 Realiza **clasificación binaria**

- 📈 Entrenamiento paso a paso con actualización de pesos

- 🧪 Visualización de resultados

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## 📸 Resultados

### 🔹 Ejemplo Frontera de Decisión 1

![Frontera de Decisión](https://github.com/josgard94/perceptron-single-layer/blob/master/result.png)

### 🔹 Ejemplo Fronter de Decisión 2

![Proceso de Aprendizaje](https://github.com/josgard94/perceptron-single-layer/blob/master/result2.png)

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## 🚀 Cómo Ejecutar

Asegúrate de tener Python 3 y las dependencias necesarias:

```bash

pip install -r requirements.txt

```

Luego ejecutas el script principal:

```bash

python main.py

```

## 📚 Referencias

- Rosenblatt, F. (1958). The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain.

- McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity.

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