https://github.com/jpvt/digital_image_processing

Repositório dedicado à disciplina Introdução ao Processamento Digital de Imagens
https://github.com/jpvt/digital_image_processing

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Repositório dedicado à disciplina Introdução ao Processamento Digital de Imagens

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/jpvt/digital_image_processing
• Owner: jpvt
• License: mit
• Created: 2020-11-05T17:32:46.000Z (over 5 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2021-03-18T23:42:21.000Z (about 5 years ago)
• Last Synced: 2023-03-05T12:11:09.919Z (over 3 years ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://opendip.herokuapp.com
• Size: 48.1 MB
• Stars: 5
• Watchers: 2
• Forks: 0
• Open Issues: 1
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

          
[![author](https://img.shields.io/badge/author-ItamarRocha-black.svg)](https://github.com/ItamarRocha)

[![author](https://img.shields.io/badge/author-jpvt-purple.svg)](https://github.com/jpvt)  

[![author](https://img.shields.io/badge/author-joallace-blue.svg)](https://github.com/joallace) 

[![author](https://img.shields.io/badge/author-sheywesk-yellow.svg)](https://github.com/sheywesk)  

[![](https://img.shields.io/badge/python-3.7+-cyan.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-365/)

# Tabela de Conteúdo

- [Introdução](#introdução)

- [Metodologia](#metodologia)

- [Aplicação](https://github.com/jpvt/Digital_Image_Processing/tree/main/app)

    - [OpenDIP API](https://github.com/jpvt/Digital_Image_Processing/tree/main/app/opendip)

    - [Dashboard](https://github.com/jpvt/Digital_Image_Processing/blob/main/app/main.py)

    - [Notebook Exemplo](https://github.com/jpvt/Digital_Image_Processing/blob/main/app/opendip_example.ipynb)

- [Clone](#clone)

- [Como contribuir](#como-contribuir)

- [Autores](#autores)

# Introdução

Nesta repositório demonstraremos a primeira versão do OpenDIP, uma biblioteca desenvolvida como trabalho prático para o curso Introdução ao Processamento Digital de Imagens durante o período 2020.1, ministrada pelo [Prof. Leonardo Vidal](http://lattes.cnpq.br/1047122596139990).

Nessa primeira versão, apresentaremos três funcionalidades: Conversão de espaço, em que implementamos os conversores RGB-YIQ e YIQ-RGB; Correlação de Imagens, em que aplicamos filtros pontuais como Sobel, Negativo em RGB, Negativo em Y, Média e Mediana; Correlação Normalizada, que encontra o que é mais semelhante de uma imagem em outra.

A aplicação pode ser acessada em: [OpenDIP Demo](https://opendip.herokuapp.com)

## Metodologia

Para o desenvolvimento da biblioteca escolhemos a linguagem Python, devido à sua praticidade e bibliotecas como Numpy e Pillow, que respectivamente permitem trabalhar melhor com vetores e manipular a entrada e saída de imagens. Além disso, utilizamos a biblioteca Streamlit para realizar essa demonstração, a fim de documentar nosso trabalho de maneira clara e com uma linguagem bastante visual.

## Como contribuir

Caso tenha gostado da iniciativa e queira contribuir para com o desenvolvimento da biblioteca, após a finalização da disciplina iremos começar a aceitar pull requests no nosso [repositório no github](https://github.com/jpvt/Digital_Image_Processing).

## Clone

- Clone esse repositório na sua máquina local utilizando:

    > https://github.com/jpvt/Digital_Image_Processing.git

## Autores

|**João Pedro Vasconcelos** | **Itamar Filho**      |**João Wallace Lucena** | **Sheywesk**      |

|:-----------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------:| 

|                                                |                                          |                                                |                                          |

|               `github.com/jpvt`      |  `github.com/ItamarRocha`  |               `github.com/joallace`      |  `github.com/sheywesk`  |