https://github.com/jtemporal/intro-folium
introdução ao uso da biblioteca folium
https://github.com/jtemporal/intro-folium
folium intro introduction maps portugues
Last synced: 14 days ago
JSON representation
introdução ao uso da biblioteca folium
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/jtemporal/intro-folium
- Owner: jtemporal
- Created: 2017-12-03T15:30:52.000Z (almost 8 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2017-12-03T16:38:08.000Z (almost 8 years ago)
- Last Synced: 2024-12-27T13:17:32.922Z (10 months ago)
- Topics: folium, intro, introduction, maps, portugues
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 9.62 MB
- Stars: 5
- Watchers: 3
- Forks: 6
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Usando a biblioteca Folium
Um projeto simples sobre algumas análises de utilizando a biblioteca [Folium]().
## Instalação
### Docker 🐳
Instale o [docker](https://docs.docker.com/engine/installation/) e o [docker-compose](https://docs.docker.com/compose/install/). Depois disso é só rodar:
_Pode ser que esse comando demore um pouco na primeira vez_
```console
$ docker-compose up
```
### Sem docker
#### Preparando o ambiente
Aqui eu uso [virtualenv](). Caso não queira seguir com um ambiente virtual pule para a seção "Instalando" logo abaixo.
```console
$ pip3 install virtualenv
$ virtualenv .env --python=python3
$ source .env/bin/activate
```
_O comando de ativação pode variar de acordo com o sistema operacional. O comando acima é para OS X ;)_
#### Instalando
```console
(.env) $ cd intro-folium/
(.env) $ pip install -r requirements.txt
(.env) $ pip install jupyter
```
## Dados
No notebook vou usar os dados de geolocalização de empresas no Brasil. O arquivo original, gerado pelo Serenata, pode ser baixado pelo `serenata-toolbox` e instruções sobre como fazer isso podem ser encontradas [aqui](https://github.com/datasciencebr/serenata-toolbox/blob/master/README.rst#usage).
## Arquivos
- `prepacao-de-dados.ipynb`: Apenas um registro de como o dataset foi feito
- `folium.ipynb`: Análise usando a biblioteca folium
- `mapas_imagens/`: Diretório com os mapas resultantes da análise
- `empresas.xz`: Arquivo `.csv` comprimido com dados de empresas