https://github.com/jtemporal/tad-pandas
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https://github.com/jtemporal/tad-pandas
Last synced: 7 months ago
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- Host: GitHub
- URL: https://github.com/jtemporal/tad-pandas
- Owner: jtemporal
- Created: 2018-01-26T13:52:16.000Z (over 8 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2018-01-26T21:40:14.000Z (over 8 years ago)
- Last Synced: 2025-10-27T22:43:25.821Z (7 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: http://youtu.be/W9hP5MJXesU
- Size: 171 KB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# TAD: Pandas
O material desse TAD foi retirado do [Tutorial de Introdução aos Módulos de Análise de Dados](https://github.com/leportella/tutorial-modulos-data-science) produzido pela @leportella e @jtemporal
Esse TAD vai ser apresentado pela @jtemporal e a @paulinhacnn
**Configurações de ambiente**: Python3, Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Jupyter Notebook (ou Anaconda que cobre todos os anteriores)
**Pré-requisitos**: conhecimento mínimo da linguagem (loops, condicionais, variáveis, etc)
**Idioma**: Português
## Tópicos abordados:
* Noções básicas do Jupyter Notebook
* Ler e trabalhar com planilhas csv
* Separação de dados
* Análises estatísticas básicas (média, moda, mediana, desvio padrão...)
* Trabalhando com dados inexistentes (substituição de dados, NaN, interpolação linear)
* Desenvolvimento de gráficos (histograma, análise no tempo, gráficos com dois eixos...)