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https://github.com/jtrecenti/2024-verao-torch


https://github.com/jtrecenti/2024-verao-torch

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README

        

# Aplicações do Torch com R

Este curso é projetado para apresentar as capacidades do Torch, uma biblioteca de aprendizado profundo (Deep Learning) que é amplamente utilizada para desenvolver aplicações de inteligência artificial. Além disso, também será mostrado como interagir com Torch usando R, aumentando assim as habilidades analíticas e de modelagem dos alunos. Ao final do curso, os alunos estarão aptos a rodar redes neurais simples usando o Torch e os elementos básicos para construir soluções mais sofisticadas. Além disso, ao final do curso serão apresentadas algumas perspectivas e tendências da pesquisa em inteligência artificial, como os Large Language Models e outras técnicas que estão na fronteira do conhecimento.

## Conteúdo

| Aula | Conteúdo | Slides | Prática | Quiz | Exercício |
|:----:|:--------:|:------:|:-------:|:----:|:---------:|
| 1 | Introdução ao Torch | [link](slides/01-introducao.html) | [link](praticas/01-torch.R) | [link](https://forms.gle/2UHbjVJ86k8cYRvX9) | [link](exercicios/01-torch.R) |
| 2 | Torch avançado e Redes Neurais | [link](slides/02-autograd.html) | [link](praticas/02-avancado.R) | [link](https://forms.gle/VEZ6gpfFQmNtLv2r8) | [link](exercicios/02-avancado.R) |
| 3 | `luz` e Redes Neurais Convolucionais | [link](slides/03-conv.html) | [link](praticas/03-luz.r) | [link](https://forms.gle/LHegdqTZYffeCH5KA) | [link](exercicios/03-luz.R) |
| 4 | Redes Neurais Recorrentes | [link](slides/04-seq.html) | [link](praticas/04-seq.r) | [link](https://forms.gle/dDueBo7DHygmRQPb6) | [link](exercicios/04-seq.R) |
| 5 | Aplicações e perspectivas | - | [link](praticas/05-misc.R) | [link](https://forms.gle/iH6TzTjcRN8N6S3y5) | - |