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https://github.com/juandelahd/fiuba-tda-75.29
Repositorio para los trabajos prácticos, guías y algunos parciales de la materia Teoría de Algoritmos I - Curso Buchwald - 2C2024
https://github.com/juandelahd/fiuba-tda-75.29
7529 fiuba python
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Repositorio para los trabajos prácticos, guías y algunos parciales de la materia Teoría de Algoritmos I - Curso Buchwald - 2C2024
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/juandelahd/fiuba-tda-75.29
- Owner: juandelaHD
- Created: 2024-09-06T16:15:31.000Z (4 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-12-23T17:35:07.000Z (25 days ago)
- Last Synced: 2024-12-23T18:32:20.378Z (25 days ago)
- Topics: 7529, fiuba, python
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 2.89 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 3
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Teoría de Algoritmos - Curso Buchwald - 2C2024 - Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires
Este repositorio contiene los distintos trabajos prácticos correspondientes a la cursada del segundo cuatrimestre del año 2024. Cada uno de ellos aborda problemáticas específicas del análisis y diseño de algoritmos, utilizando diferentes técnicas como algoritmos greedy, [...], entre otras.
## Contenido
El repositorio está organizado en carpetas, cada una representando un trabajo práctico distinto. Cada carpeta contiene el código fuente aplicado a la resolución de los problemas planteados, junto con su documentación y ejemplos de ejecución. Adicionalmente, se incluyen scripts para la compilación y ejecución de los programas, así como también pruebas unitarias cuando corresponda.
## Integrantes
| Nombre | Apellido | Mail | Padrón |
| ------ | -------- | ------ | ------ |
| Ian | von der Heyde | [email protected] | 107638 |
| Juan Martín | de la Cruz | [email protected] | 109588 |
| Valentín | Schneider | [email protected] | 107964 |
-----------------
### Estructura del Repositorio
```
📁 TP1/
├── 📄 README-TP1.md
├── 📊 Informe-TP1.pdf
├── 📂 src/...
├── 📂 img/...
[...]
```
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### Instrucciones para la ejecución de las pruebas
1. **Clone el repositorio**:
```
git clone https://github.com/juandelaHD/TDA-FIUBA-75.29.git
```
2. **Instale las depencias requeridas**:
```
sudo apt install python3-pip && pip install matplotlib scipy numpy
```
3. **Navegue hacia el trabajo práctico deseado**:
```
cd
```
Reemplace `` con el nombre de las carpeta que contenga el trabajo práctico que quiera revisar, ej., `cd TP1`
4. **Ejecute el archivo deseado**:
Cada trabajo práctico tiene asociado un README.md, que contiene las instrucciones para ejecutar sets de datos personalizados como también diferentes pruebas.
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