https://github.com/juniortorresmtj/projeto_moa_no_paredawn
Projeto sobre BioInformática - MoA (mecanismos de ação)
https://github.com/juniortorresmtj/projeto_moa_no_paredawn
alura imersaodados
Last synced: 3 months ago
JSON representation
Projeto sobre BioInformática - MoA (mecanismos de ação)
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/juniortorresmtj/projeto_moa_no_paredawn
- Owner: JuniorTorresMTJ
- Created: 2021-05-10T00:21:12.000Z (almost 4 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2021-05-10T23:10:45.000Z (almost 4 years ago)
- Last Synced: 2023-10-26T12:15:16.405Z (over 1 year ago)
- Topics: alura, imersaodados
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 11 MB
- Stars: 35
- Watchers: 2
- Forks: 9
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Projeto: MoA no Paredawn
Projeto sobre Bioinformatica - Mecanismos de Ação (MoA)
![]()
![]()
## **MODELO PREDITIVO PARA PREVER O ATIVAMENTO DO MOA E MODELO PARA PREVER O TRATAMENTO DO EXPERIMENTO**
Os dados falaram: Qualquer coisa me bota no Paredawn, eu como um bom Cientista de dados... fui lá coloquei e analisei!
![]()
### **OBJETIVO**
O objetivo desse projeto é o desenvolvimento de duas maquinas preditivas, com o intuito de auxilar na descoberta de novos medicamentos através dos MoAs (Mecanismo de Ação).1. Primeiro Objetivo: Criar uma Maquina preditiva que consiga prever se o experimento irá ativar um ou mais MoAs, com um F1-score maior que 80%.
2. Segundo Objetivo: Criar uma Maquina preditiva que consiga prever se o experimento foi tratado com droga ou com_controle.### **ESCOPO**
Você deve estar se perguntando: MoA? que treco é esse?
MoA em inglês é Mechanisms of Action o que significa em português: Mecanismos de Ação.
É a interação de uma droga (remédio) com uma enzima ou um receptor. Qualquer substância absorvida ou administrada, possuirá um mecanismo de ação.
Antes, as descobertas de novos medicamentos eram feitas por tentativa e erro, portanto, com esse projeto, o objetivo é automatizar uma das partes do processo, pois conseguir prever ou identificar se o experimento vai ou não ativar um mecanismo de ação ou saber se foi utilizado uma droga ou não no experimento, gera diversos benefícios, como por exemplo: o tempo.
### **SOBRE O PROJETO**
O projeto está estruturado da seguinte forma:
* [Objetivos do Projeto](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [Contextualizando](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [Importação das Bibliotecas](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [Carregamento das Bases](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [Analise Exploratória](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [Pré-processamento dos Dados](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [Transformações nas Variáveis](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [Balanceamento dos Dados](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [Seleção de Variáveis](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [Levantamento das Hipóteses](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [Criação das Máquinas Preditivas](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [Regressão Logística](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [XGBoost](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [RandomForest](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [Avaliações do Modelo](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [F1-Score](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [Recall](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [Accuracy](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [Precision](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
* [Conclusão](https://github.com/JuniorTorresMTJ/Projeto_MoA_no_Paredawn/blob/main/notebook/Projeto_Final_MoA_no_Paredawn.ipynb)
O projeto foi desenvolvido de uma forma linear, então mostro todo o processo de pensamento e tratamento dos dados até chegar a conclusão.
Qualquer feedback, elogio, sugestão de melhoria eu ficaria muito grato!-
Alura: [Link](https://www.alura.com.br/)
-
Imersão Dados: [Link](https://www.alura.com.br/imersao-dados)
-
Fonte dos Dados: [Kaggle](https://www.kaggle.com/c/lish-moa/overview/description)
![]()
![]()