Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/jupitvq/simple-uib-assistant
Chatbot sederhana berbasis scikit-learn untuk membantu mahasiswa memberikan informasi seputar akademik & administrasi UIB.
https://github.com/jupitvq/simple-uib-assistant
chatbot machine-learning scikit-learn virtual-assistant
Last synced: 6 days ago
JSON representation
Chatbot sederhana berbasis scikit-learn untuk membantu mahasiswa memberikan informasi seputar akademik & administrasi UIB.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/jupitvq/simple-uib-assistant
- Owner: jupitvq
- License: mit
- Created: 2024-10-30T02:55:13.000Z (7 days ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-10-30T03:25:02.000Z (7 days ago)
- Last Synced: 2024-10-30T06:13:47.207Z (7 days ago)
- Topics: chatbot, machine-learning, scikit-learn, virtual-assistant
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 87.9 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: readme.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# UIB Assistant
Chatbot sederhana berbasis scikit-learn untuk membantu mahasiswa memberikan informasi seputar akademik & administrasi UIB.
## Installation
Lakukan di terminal agar dapat melakukan clone dari github ini:
```bash
https://github.com/jupitvq/simple-uib-assistant.git
```
Buatlah environment khusus project ini:
```bash
python -m venv venv
```
```bash
.\venv\Scripts\activate
```
Pastikan [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) dan [Python 3.11](https://www.python.org/downloads/release/python-31110/) terinstal, lalu jalankan dependencies yang dibutuhkan dengan cmd dibawah:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
Ketika semua selesai, project siap dijalankan, di repo ini akan ada 2 model yang sudah ditrain, model dari jupyter notebook dan dari python file, **satu model untuk deployment** dan **satu model untuk testing di environment**.
- Jika model ingin diubah, ubah di `data/intents.json` lalu jalankan `sklearn_chatbot.ipynb` dan isi input yang ada untuk pengetesan.
- Jika ingin mencoba lokal dengan model yang ada (tidak dideploy), jalankan `chatbot_sklearn_training.py`
- Jika ingin di deploy di Discord/Telegram, maka isilah parameter `.env` yang diperlukan.
## Konfigurasi
Clone file .env.example menjadi .env dan isi token & server channel ID jika ingin di deploy ke Discord/Telegram.
Contoh:
```python
TELEGRAM_BOT_TOKEN=8160179:AAGXxxxxxxA4U-v0OQmQ1nAasdfwegWFWsFEwd
DISCORD_BOT_TOKEN=MTI5NjAwxxxxxxxxxNzE0MQ.GB_mft.OmA3rkjgiexxxxgerfEFfRwT_7uiAqht0BI4_1OxpK4
MY_GUILD_ID=12963768XXXXXXX3465
```