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https://github.com/justxuewei/centering-resonance-analysis

对Centering Resonance Analysis(CRA)的实现，其主要针对于中文语言的实现，使用Neo4j作为图数据库存储单词与单词之间的关系。
https://github.com/justxuewei/centering-resonance-analysis

Last synced: 6 days ago
JSON representation

对Centering Resonance Analysis(CRA)的实现，其主要针对于中文语言的实现，使用Neo4j作为图数据库存储单词与单词之间的关系。

Host: GitHub
URL: https://github.com/justxuewei/centering-resonance-analysis
Owner: justxuewei
Created: 2019-01-22T09:25:41.000Z (almost 6 years ago)
Default Branch: master
Last Pushed: 2019-01-22T09:44:14.000Z (almost 6 years ago)
Last Synced: 2024-11-09T05:33:31.945Z (2 months ago)
Language: Python
Homepage:
Size: 51.1 MB
Stars: 2
Watchers: 1
Forks: 0
Open Issues: 0
Metadata Files:
- Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

# Centering Resonance Analysis (CRA)

![](https://img.shields.io/appveyor/ci/gruntjs/grunt.svg) ![](https://img.shields.io/badge/version-v1.0.1-brightgreen.svg) ![](https://img.shields.io/badge/neo4j-v3.3.5-blue.svg) ![](https://img.shields.io/badge/python-v3.6-blue.svg)

这个项目是对Centering Resonance Analysis(CRA)的实现，其主要针对于中文语言的实现。在v1.0.0中，使用py2neo代替原先neo4j-driver，同时关系不会重复添加，生成的图具有更好的效果。

## 基础配置

本项目使用Neo4j作为图数据库存储单词与单词之间的关系，所以需要指定图数据库的uri、dbname和password。

所以在使用时需要创建conf.py，然后添加一些相关配置

- neo4j_cra_bolt: 是否使用bolt(Bool)
- neo4j_cra_host: neo4j的uri
- neo4j_cra_db: neo4j的数据库名
- neo4j_cra_psw: neo4j的密码

## 实现效果

文章摘自[习近平致信祝贺首届数字中国建设峰会开幕](http://www.xinhuanet.com/2018-04/22/c_1122722221.htm)，最终效果图如下：

![](http://res.niuxuewei.com/graph1.svg)

## 存在的问题

目前打算将CRA应用到假新闻检测中，但是我认为CRA还有一些地方不足以支撑其对假新闻的辨别：

- 缺乏对数量词的分析。假新闻中对于数据的造假是很普遍的，但是原始的CRA方法仅仅是通过连接名词短语来实现的。

## 参考资料

- Corman, S. R., Kuhn, T., McPhee, R., and K. Dooley (2002). Studying Complex Discursive Systems: Centering Resonance Analysis of Communication. Human Communication Research, 28(2), 157-206.
- [Visone - CRA](http://visone.info/wiki/index.php/CRA)
- [jieba中文分词](https://github.com/fxsjy/jieba)

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Contact

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