https://github.com/kadyb/intro2025
Kurs "Wstęp do programowania" UAM 2025
https://github.com/kadyb/intro2025
programming r
Last synced: 10 months ago
JSON representation
Kurs "Wstęp do programowania" UAM 2025
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/kadyb/intro2025
- Owner: kadyb
- Created: 2025-02-16T22:19:22.000Z (11 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-02-22T13:02:10.000Z (10 months ago)
- Last Synced: 2025-02-22T14:23:31.448Z (10 months ago)
- Topics: programming, r
- Homepage:
- Size: 1.95 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Wstęp do programowania
To repozytorium zawiera materiały do kursu "Wstęp do programowania" prowadzonego
na Uniwersytecie Adama Mickiewicza w semestrze letnim w 2025 r.
Programowanie to proces tworzenia instrukcji, które komputer może zinterpretować i wykonać
do realizacji określonych zadań. Ten proces składa się z kilku etapów. Na początku
projektowanie algorytmu, następnie pisanie kodu, a na końcu debugowanie i testowanie
stworzonej funkcji czy systemu. Dzięki programowaniu możliwe jest tworzenie aplikacji,
automatyzacja powtarzalnych zadań czy analiza i przetwarzanie danych.
**R** jest jednym z języków programowania używanym przede wszystkim do analizy i
przetwarzania danych oraz tworzenia wizualizacji. Jest preferowany ze względu na niski
próg wejścia, prostą składnię oraz ogromny ekosystem wspierany przez społeczność.
# Wstęp
**1. Instalacja R**
Interpreter języka **R** można pobrać dla [Windows](https://cloud.r-project.org/bin/windows/base/R-4.4.2-win.exe),
[MacOS](https://cran.r-project.org/bin/macosx/) oraz [Linux](https://cloud.r-project.org/bin/linux/).
**2. Instalacja RStudio**
**RStudio** jest zintegrowanym środowiskiem programistycznym z edytorem kodu.
Aplikacja dostępna jest na różnych platformach do pobrania w [tym miejscu](https://posit.co/download/rstudio-desktop/).
# Materiały do kursu
1. [Typy i struktury danych](https://kadyb.github.io/intro2025/cwiczenia/01_Typy_struktury_danych.html)
2. [Instrukcje warunkowe](https://kadyb.github.io/intro2025/cwiczenia/02_Instrukcje_warunkowe.html)
3. [Pętla](https://kadyb.github.io/intro2025/cwiczenia/03_Petla.html)
# Materiały dodatkowe
1. ["An Introduction to R"](https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf) R Core Team
# Kontakt
W razie pytań proszę o kontakt na .