https://github.com/kaladabrio2020/analise-pratica-series-temporais_predicao-stats-ml

Meu progresso no livro Análise Prática de Séries Temporais: Predição com Estatística e Machine Learning
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neural-networks python r sckiit-learn time-series time-series-analysis

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Meu progresso no livro Análise Prática de Séries Temporais: Predição com Estatística e Machine Learning

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/kaladabrio2020/analise-pratica-series-temporais_predicao-stats-ml
• Owner: kaladabrio2020
• Created: 2024-08-28T19:37:30.000Z (9 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-02-01T21:00:03.000Z (4 months ago)
• Last Synced: 2025-02-09T00:17:22.267Z (3 months ago)
• Topics: neural-networks, python, r, sckiit-learn, time-series, time-series-analysis
• Language: TypeScript
• Homepage:
• Size: 17.4 MB
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# Análise Prática de Séries Temporais: Predição com Estatística e Aprendizado de Máquina

* [Capitulo 1 - historia das series temporais](/Capitulo_1%20-%20historia-series-temporais/)

    * Nada

* [Capitulo 2 - ... Data Wrangling](/Capitulo_2%20-%20Data%20Wrangling/)

    * [criando timastamps](/Capitulo_2%20-%20Data%20Wrangling/non_governamental.ipynb)

    * [limpeza de dados](/Capitulo_2%20-%20Data%20Wrangling/limpeza-dos-dados.ipynb)

    * [suavização](/Capitulo_2%20-%20Data%20Wrangling/suavização.ipynb)