https://github.com/kaladabrio2020/introducao-mineracao-de-dados-trabalho-final

Atividade avaliativa da cadeira de Introdução a Mineração de Dados
https://github.com/kaladabrio2020/introducao-mineracao-de-dados-trabalho-final

deep-learning jupyter-notebook machine-learning python tensorflow

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Atividade avaliativa da cadeira de Introdução a Mineração de Dados

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/kaladabrio2020/introducao-mineracao-de-dados-trabalho-final
• Owner: kaladabrio2020
• Created: 2023-07-05T00:24:09.000Z (almost 2 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2023-10-15T14:28:00.000Z (over 1 year ago)
• Last Synced: 2025-02-06T08:59:28.478Z (3 months ago)
• Topics: deep-learning, jupyter-notebook, machine-learning, python, tensorflow
• Language: HTML
• Homepage:
• Size: 6.27 MB
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# Introdução a Mineração de Dados

Atividade avaliativa de Introdução a Mineração de Dados da Universidade Federal do Ceará (U.F.C), relacionada a Aprendizado de máquina na predição de atributos alvos, tanto Regressão quanto Classificação.

## Banco de dados utilizados

Conjunto de dados disponibilizado Pelo [kaggles](http://www.kaggle.com) 

* [Insurance](/src/)

  * Previsão  

* [Titanic](/src/)

  * Classificaçao , previsão     

* [Credit card](/src/)

  * Classificação     

## Tecnologias e ferramentas

![Visual Studio Code](https://img.shields.io/badge/Visual%20Studio%20Code-0078d7.svg?style=for-the-badge&logo=visual-studio-code&logoColor=white)

![Jupyter Notebook](https://img.shields.io/badge/jupyter-%23FA0F00.svg?style=for-the-badge&logo=jupyter&logoColor=white)\

![Keras](https://img.shields.io/badge/Keras-%23D00000.svg?style=for-the-badge&logo=Keras&logoColor=white)

![Matplotlib](https://img.shields.io/badge/Matplotlib-%23ffffff.svg?style=for-the-badge&logo=Matplotlib&logoColor=black)

![Pandas](https://img.shields.io/badge/pandas-%23150458.svg?style=for-the-badge&logo=pandas&logoColor=white)

![scikit-learn](https://img.shields.io/badge/scikit--learn-%23F7931E.svg?style=for-the-badge&logo=scikit-learn&logoColor=white)

 

> **Note**


[libs baixadas no venv](libs/requeriments.txt)