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https://github.com/kaladabrio2020/livro-aprendizado-de-maquina-sklearn-keras-tf

Lendo Livro e Aplicando
https://github.com/kaladabrio2020/livro-aprendizado-de-maquina-sklearn-keras-tf

cluster keras machine-learning python scikit-learn tensorflow

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Lendo Livro e Aplicando

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# Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Sklearn,Keras & Tensorflow 2ª edição

## Objetivo
Mostra todo o progresso no livro
* Aplicações
* Resumos
* Exercicios

## Sumário

### [Parte 1 - Conceitos Básicos de Machine Learning ](/Parte%20I%20:%20Os%20Conceitos%20Básicos%20de%20Aprendizado%20de%20Máquina/)

1. [Capítulo 1 - Cenario de Aprendizado de Máquina](/Parte%20I%20:%20Os%20Conceitos%20Básicos%20de%20Aprendizado%20de%20Máquina/Capítulo%201%20-%20Cenario%20de%20Aprendizado%20de%20Máquina/)
2. [Capítulo 2 - Projeto Aprendizado de Máquina Ponta a Ponta](/Parte%20I%20:%20Os%20Conceitos%20Básicos%20de%20Aprendizado%20de%20Máquina/Capítulo%202%20-%20Projeto%20Aprendizado%20de%20Máquina%20Ponta%20a%20Ponta/)
3. [Capítulo 4 - Treinando Modelos](/Parte%20I%20:%20Os%20Conceitos%20Básicos%20de%20Aprendizado%20de%20Máquina/Capítulo%204%20-%20Treinando%20Modelos/)
5. [Capítulo 5 - SVM](/Parte%20I-Os%20Conceitos%20Básicos%20de%20ML/Capitulo%205-SVM/)
6. [Capítulo 6 - Arvore de Decisão](/Parte%20I-Os%20Conceitos%20Básicos%20de%20ML/Capitulo%206-Árvore%20de%20Decisão/)
7. [Capítulo 7 - Aprendizado Ensembre](/Parte%20I-Os%20Conceitos%20Básicos%20de%20ML/Capitulo%207-Aprendizado%20Ensemble%20e%20Floresta%20Aleatórias/)
8. [Capítulo 8 - Redução de dimensionalidade](/Parte%20I-Os%20Conceitos%20Básicos%20de%20ML/Capitulo%207-Aprendizado%20Ensemble%20e%20Floresta%20Aleatórias/)