Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/kanmu/slack_emoji_stats
https://github.com/kanmu/slack_emoji_stats
Last synced: 4 days ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/kanmu/slack_emoji_stats
- Owner: kanmu
- Created: 2024-02-12T13:45:06.000Z (11 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-02-12T13:45:51.000Z (11 months ago)
- Last Synced: 2024-11-05T09:46:23.159Z (about 2 months ago)
- Language: Python
- Size: 8.79 KB
- Stars: 0
- Watchers: 3
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# slack emoji stats
slackのemoji集計のために使うスクリプト。
現状は特定期間の間に各ユーザーが獲得したemojiの集計に使えるのみです。
例えば、特定期間で特定emojiのランキングを出すところまでは実装していません。スクリプト追加してくれると嬉しいです。
## 利用方法
### get_emoji_stats.pyスクリプト
```
pip3 install -r requirements.txt
# channel_listが10分割されて出力される
SLACK_API_TOKEN= python3 save_channel_list.py
# どのchannel_listを処理するのかを引数(0~9)で渡す. 並列で動かすのはおすすめしない。rate limitにより。
SLACK_API_TOKEN= python3 get_emoji_stats_per_channel_list.py 0
# user単位で集計する
SLACK_API_TOKEN= python3 aggregate_csv_stats.py
# 必要なemojiだけに絞り込む
python3 csv_minify.py
```
result.csv, result2.csvというファイルが出力されます。
各scriptで、input_dir/output_dirなどの変数があるので、その値を更新することで、出力先を変更することができます
## 事前準備
- python3をローカルにインストールしてください。
- 動作確認は python3.11.4 で行いました。
- SLACK_API_TOKENを発行するためにSLACK APPをOrganizationに追加してください。
- `User OAuth Token`を使ってください。「参加していないがPublic」なチャンネルのメッセージを取得するために必要です。`Bot User OAuth Token`ではできません。
- API実行のために以下のPermissionを`User OAuth Token`に付与してください。
- `channels:history`
- `groups:history`
- `im:history`
- `mpim:history`
- `reactions:read`
- `userss:read`
- `channels:read`
- `groups:read`
- `im:read`
- `mpim:read`
## 参考リンク
- [Web API methods | Slack](https://api.slack.com/methods)
- [slack_sdk API documentation](https://slack.dev/python-slack-sdk/api-docs/slack_sdk/)
- [社内でのSlack絵文字使用頻度を集計してみた！ ｜ 株式会社プロトソリューション](https://www.protosolution.co.jp/approach/fuku-lab/20230914)
- [Bolt for Pythonを使ったSlackアプリでratelimitedエラーに対応するには #Python - Qiita](https://qiita.com/geeorgey/items/eff73ea4c045ef4633d1)