An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/kardelruveyda/mlnet-for-the-curious

Explore ML.NET with projects for Model Builder Sentiment Analysis, API Sentiment Analysis, and API House Price Prediction. Perfect for beginners and enthusiasts!
https://github.com/kardelruveyda/mlnet-for-the-curious

ai chatgpt machinelearning mlnet prediction sentiment-analysis

Last synced: about 2 months ago
JSON representation

Explore ML.NET with projects for Model Builder Sentiment Analysis, API Sentiment Analysis, and API House Price Prediction. Perfect for beginners and enthusiasts!

Awesome Lists containing this project

README

          

# mlnet-for-the-curious

Model Builder Duygu Analizi, API Duygu Analizi ve API Ev Fiyatı Tahmini projeleriyle ML.NET'i keşfedin. Yeni başlayanlar ve meraklılar için mükemmel!

## Projeler

### 1. Model Builder Duygu Analizi
ML.NET Model Builder kullanarak nasıl duygu analizi modeli oluşturulacağını öğrenin. Bu proje, bir duygu analizi modelini oluşturma, eğitme ve değerlendirme adımlarını anlatır.

![image](https://github.com/KardelRuveyda/mlnet-for-the-curious/assets/33912144/39527ae7-08ee-4286-a5d9-7ec91918210b)

### 2. API Duygu Analizi

![image](https://github.com/KardelRuveyda/mlnet-for-the-curious/assets/33912144/ff170327-2311-4fd1-9411-45509e8fb8f8)

Bir duygu analizi modelini API olarak uygulayın. Bu proje, ML.NET kullanarak bir duygu analizi API'si oluşturmanın ve dağıtmanın tam bir örneğini sağlar.

![image](https://github.com/KardelRuveyda/mlnet-for-the-curious/assets/33912144/88e332d5-6117-42c4-bcdd-cea90e76288a)

### 3. API Ev Fiyatı Tahmini
Çeşitli özelliklere dayalı olarak ev fiyatlarını tahmin eden bir API oluşturun ve dağıtın. Bu proje, ML.NET kullanarak emlak fiyat tahminini gösterir.

![image](https://github.com/KardelRuveyda/mlnet-for-the-curious/assets/33912144/ee2f00d1-c1aa-4226-a2a6-0f882eaff7de)

## Başlarken

### Gereksinimler
- .NET SDK
- ML.NET
- Herhangi bir kod editörü (Visual Studio, VS Code, vb.)

### Kurulum
1. Depoyu klonlayın:
\`\`\`bash
git clone https://github.com/yourusername/mlnet-for-the-curious.git
\`\`\`
2. Proje dizinine gidin ve tercih ettiğiniz kod editöründe açın.

### Projeleri Çalıştırma
Modelleri ve API'leri oluşturmak, eğitmek ve çalıştırmak için her proje klasöründeki talimatları izleyin.

## Katkıda Bulunma
Katkılar memnuniyetle karşılanır! Sorunları açmaktan veya pull request göndermekten çekinmeyin.

## Lisans
Bu proje MIT Lisansı altında lisanslanmıştır.