https://github.com/kardelruveyda/mlnet-for-the-curious
Explore ML.NET with projects for Model Builder Sentiment Analysis, API Sentiment Analysis, and API House Price Prediction. Perfect for beginners and enthusiasts!
https://github.com/kardelruveyda/mlnet-for-the-curious
ai chatgpt machinelearning mlnet prediction sentiment-analysis
Last synced: about 2 months ago
JSON representation
Explore ML.NET with projects for Model Builder Sentiment Analysis, API Sentiment Analysis, and API House Price Prediction. Perfect for beginners and enthusiasts!
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/kardelruveyda/mlnet-for-the-curious
- Owner: KardelRuveyda
- Created: 2024-05-19T10:11:27.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-05-24T17:48:37.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2024-11-15T20:37:44.218Z (about 1 year ago)
- Topics: ai, chatgpt, machinelearning, mlnet, prediction, sentiment-analysis
- Language: C#
- Homepage:
- Size: 10.6 MB
- Stars: 6
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# mlnet-for-the-curious
Model Builder Duygu Analizi, API Duygu Analizi ve API Ev Fiyatı Tahmini projeleriyle ML.NET'i keşfedin. Yeni başlayanlar ve meraklılar için mükemmel!
## Projeler
### 1. Model Builder Duygu Analizi
ML.NET Model Builder kullanarak nasıl duygu analizi modeli oluşturulacağını öğrenin. Bu proje, bir duygu analizi modelini oluşturma, eğitme ve değerlendirme adımlarını anlatır.

### 2. API Duygu Analizi

Bir duygu analizi modelini API olarak uygulayın. Bu proje, ML.NET kullanarak bir duygu analizi API'si oluşturmanın ve dağıtmanın tam bir örneğini sağlar.

### 3. API Ev Fiyatı Tahmini
Çeşitli özelliklere dayalı olarak ev fiyatlarını tahmin eden bir API oluşturun ve dağıtın. Bu proje, ML.NET kullanarak emlak fiyat tahminini gösterir.

## Başlarken
### Gereksinimler
- .NET SDK
- ML.NET
- Herhangi bir kod editörü (Visual Studio, VS Code, vb.)
### Kurulum
1. Depoyu klonlayın:
\`\`\`bash
git clone https://github.com/yourusername/mlnet-for-the-curious.git
\`\`\`
2. Proje dizinine gidin ve tercih ettiğiniz kod editöründe açın.
### Projeleri Çalıştırma
Modelleri ve API'leri oluşturmak, eğitmek ve çalıştırmak için her proje klasöründeki talimatları izleyin.
## Katkıda Bulunma
Katkılar memnuniyetle karşılanır! Sorunları açmaktan veya pull request göndermekten çekinmeyin.
## Lisans
Bu proje MIT Lisansı altında lisanslanmıştır.