https://github.com/karencofre/marketing-segmentacion-en-powerbi

Proyecto prueba de hipótesis en powerbi y python
https://github.com/karencofre/marketing-segmentacion-en-powerbi

bigquery google-colab powerbi python sql statsmodels

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Proyecto prueba de hipótesis en powerbi y python

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/karencofre/marketing-segmentacion-en-powerbi
• Owner: karencofre
• Created: 2024-08-22T03:22:53.000Z (3 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-09-26T03:19:49.000Z (about 2 months ago)
• Last Synced: 2024-09-29T06:06:59.205Z (about 2 months ago)
• Topics: bigquery, google-colab, powerbi, python, sql, statsmodels
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 1.83 MB
• Stars: 0
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• Open Issues: 1
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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# Pruebas de Hipótesis y Segmentación en PowerBI

Ficha Técnica: Proyecto de Análisis de Datos

Título del Proyecto: Prueba de Hipótesis en PowerBI

Objetivo:

Realizar una prueba de hipótesis, utilizando una técnica de analisis de datos de segmentación y validación de Hipótesis.

Equipo:

Trabajo Individual.

Herramientas y Tecnologías:

- Python

- Pandas y statsmodels

- sklearn

- Google BigQuery.

- Power BI.

- Google Slides.

- Google Colab

Procesamiento y análisis:

- limpieza de datos

- exploración de datos

- formulas DAX

- consultas SQL

- Técnica de Análisis de datos

  

Resultados y Conclusiones:

Se probo la hipótesis mediante insights concluidos por gráficos de la correlación entre variables.

Validación de Hipótesis(Z test):

```python

alpha = 0.05

categoria_a = df[df['categoria_streams'] == 'alto'].shape[0]

categoria_b = df[df['categoria_streams'] == 'bajo' ].shape[0]

muestra_a, muestra_b = df.shape[0]

array_categorias = np.array([categoria_a,categoria_b])

array_muestras = np.array([muestra_a,muestra_b])

p_valor = proportions_ztest(count= array_categorias,nobs = array_muestras)[1]

print(f'{p_valor:.3f}')

```

Dashboard

![Dashboard](Dashboard2.png)

Limitaciones/Próximos Pasos:

Identifica y describe cualquier limitación o desafío encontrado durante el proyecto.

Sugiere posibles próximos pasos para extender o mejorar el proyecto de análisis de datos.

Enlaces de interés:

[google slides](https://docs.google.com/presentation/d/1toe7RTKU9dDJpv125bwmL84ZtTEeKtMwZs2N945mfSI/edit?usp=sharing)

[google colab hypothesis testing](https://colab.research.google.com/drive/1RuRjItPZu4b9CAwKEaQ-BCElUiY2CgA6?usp=sharing)

[google colab ML](https://colab.research.google.com/drive/1nrNIo-hoe_g1MSo_cTtdZuzpdf6RKkMz?usp=sharing)