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https://github.com/kaua-pt/amongrun

Um app para speed runs de AmongUs
https://github.com/kaua-pt/amongrun

among-us dijkstra-algorithm flask python

Last synced: 16 days ago
JSON representation

Um app para speed runs de AmongUs

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README

          



AmongRun


Faça sua speedrun no Among Us!
✔️ Projeto finalizado ✔️


## :earth_americas: Sobre o projeto

Este projeto é feito com o intuito de estudar o framework Flask e o algoritmo de Dijkstra. O projeto utiliza o algoritmo do holandês para otimizar uma rota de tarefas dentro do jogo AmongUs, afim de completar a maior quantidade de tasks no menor tempo

## 💻 Algoritmo de Dijkstra

O algoritmo de Dijkstra encontra o caminho mais curto entre um determinado nó (que é chamado de "nó de origem") e todos os outros nós em um grafo. Este algoritmo usa os pesos das arestas para encontrar o caminho que minimiza a distância total (peso) entre o nó de origem e todos os outros nós. (Fonte: [FreeCodeCamp](https://www.freecodecamp.org/portuguese/news/algoritmo-de-caminho-de-custo-minimo-de-dijkstra-uma-introducao-detalhada-e-visual/))

## :hammer: Construído com

O aplicativo é construido com:

![Tecnologias](https://skillicons.dev/icons?i=python,html,css,flask)

## 💢 Aplicabilidade
Caso você necessite de um caminho otimizado para a sua partida de Among Us é simples:

### 1 - Clique no botão:
![Inicio](/website/static/img/Mainpage.PNG)

Imagem 2: Página principal

### 2 - Selecione suas tasks e clique no botão novamente:

![Seleção](/website/static/img/Escolha.PNG)

Imagem 3: Seleção das tasks

### 3 - Será dado a sequência de onde você deve ir com o tempo que você irá gastar em segundos:

![Caminho](/website/static/img/Tela.PNG)

Imagem 4: Tela contendo o caminho

## :dash: Licença

Distributed under the MIT License. See `LICENSE.txt` for more information.