https://github.com/kauahensilva/python_background_subtraction

A Python project on background subtraction using temporal median filtering and OpenCV’s MOG, GMC, KNN, and CNT methods. It develops a system for background removal in videos, allowing users to experiment with different techniques directly in Google Colab.
https://github.com/kauahensilva/python_background_subtraction

background-substraction-algorithm computer-vision

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A Python project on background subtraction using temporal median filtering and OpenCV’s MOG, GMC, KNN, and CNT methods. It develops a system for background removal in videos, allowing users to experiment with different techniques directly in Google Colab.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/kauahensilva/python_background_subtraction
• Owner: KauaHenSilva
• Created: 2025-02-05T02:40:07.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-02-07T03:56:31.000Z (over 1 year ago)
• Last Synced: 2025-02-12T20:52:19.791Z (over 1 year ago)
• Topics: background-substraction-algorithm, computer-vision
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 31.3 MB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

          
# python_background_subtraction

Este repositório contém um Jupyter Notebook que demonstra a técnica de subtração de fundo utilizando a filtragem mediana temporal com a biblioteca OpenCV. O notebook é otimizado para execução no **Google Colab**, permitindo testar e visualizar os resultados diretamente na nuvem.

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## Notebooks

### `temporal_median_filtering.ipynb` [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/KauaHenSilva/python_background_subtraction/blob/main/temporal_median_filtering.ipynb)

**Funcionalidade:** Subtração de fundo utilizando a filtragem mediana temporal.

Este notebook implementa a técnica de filtragem mediana temporal para subtração de fundo em vídeos.

#### Principais Funcionalidades:

- Carregamento de vídeos armazenados no Google Drive.

- Cálculo da mediana temporal dos quadros do vídeo.

- Subtração de fundo utilizando a mediana temporal.

- Exibição dos resultados diretamente no notebook.

### `MOG_GMC_KNN_CNT` [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/KauaHenSilva/python_background_subtraction/blob/main/MOG_GMC_KNN_CNT.ipynb)

**Funcionalidade:** Subtração de fundo utilizando os métodos MOG, GMC, KNN e CNT.

Este notebook implementa a técnica de subtração de fundo utilizando os métodos MOG, GMC, KNN e CNT disponíveis na biblioteca OpenCV.

#### Principais Funcionalidades:

- Carregamento de vídeos armazenados no Google Drive.

- Subtração de fundo utilizando os métodos MOG, GMC, KNN e CNT.

- Exibição dos resultados diretamente no notebook.

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## Como Usar no Google Colab

Para executar o notebook no Google Colab, siga os passos abaixo:

1. **Acesse o Google Colab:**

  - Abra o [Google Colab](https://colab.research.google.com/).

2. **Carregue o Notebook:**

  - Clique em `Arquivo` > `Abrir notebook`.

  - Escolha a aba `GitHub` e insira o link deste repositório.

  - Selecione o notebook `temporal_median_filtering.ipynb`.

3. **Conecte ao Google Drive (se necessário):**

  - O notebook exige acesso ao Google Drive para carregar vídeos.

4. **Execute as Células:**

  - Conecte-se ao ambiente clicando em `Conectar` no canto superior direito.

  - Execute as células sequencialmente para processar o vídeo e visualizar os resultados.

5. **Teste com seus Próprios Vídeos (Opcional):**

  - Faça o upload de um vídeo diretamente no Google Colab usando:

    ```python

    from google.colab import files

    uploaded = files.upload()

    ```

  - Substitua o caminho do vídeo no notebook pelo arquivo enviado.

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