https://github.com/kauancavazani/insight-ia
Sistema de consultas em banco de dados utilizando inteligência artificial para interpretar instruções em linguagem natural e transformá-los em consultas SQL
https://github.com/kauancavazani/insight-ia
codellama gen-ai generative-ai ia inteligencia-artificial ollama python
Last synced: 8 months ago
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Sistema de consultas em banco de dados utilizando inteligência artificial para interpretar instruções em linguagem natural e transformá-los em consultas SQL
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/kauancavazani/insight-ia
- Owner: KauanCavazani
- Created: 2024-08-25T21:09:07.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-09-24T20:12:56.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-01-31T06:51:17.115Z (9 months ago)
- Topics: codellama, gen-ai, generative-ai, ia, inteligencia-artificial, ollama, python
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 111 KB
- Stars: 3
- Watchers: 1
- Forks: 2
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Projeto: Insight IA
**Insight IA** é um sistema de consultoria em banco de dados que utiliza inteligência artificial para interpretar comandos em linguagem natural e transformá-los em consultas SQL otimizadas. Projetado para facilitar a interação com bancos de dados, o Insight IA permite que usuários de todos os níveis obtenham insights valiosos de seus dados de maneira intuitiva e eficiente, sem a necessidade de profundo conhecimento em SQL. Com a integração de tecnologias de ponta, o sistema também gera visualizações gráficas automáticas, tornando a análise de dados mais acessível e visualmente atraente.
## Funcionalidades
- O sistema permite que os usuários façam perguntas ou instruções em linguagem natural, que são automaticamente convertidas em consultas SQL.
- A IA gera consultas SQL otimizadas com base nas instruções fornecidas, facilitando o acesso aos dados sem a necessidade de conhecimento técnico avançado.
- Integração com bibliotecas de visualização (como Matplotlib e Seaborn) para gerar gráficos como barras, linhas, pizza e dispersão, conforme os resultados da consulta.
## Screenshots
## Tecnologias utilizadas
- Python.
- Ollama.
## Estrutura do Projeto
```bash
insight-ia/
│
├── app/
│ ├── __init__.py # Arquivo de inicialização do pacote `app`
│ ├── main.py # Arquivo principal que inicializa a aplicação Streamlit
│ ├── config/
│ │ └── env.py # Arquivo responsável por buscar as variáveis de ambiente
│ ├── interface/
│ │ ├── __init__.py # Arquivo de inicialização do subpacote `interface`
│ │ └── layout.py # Definições da interface com Streamlit
│ ├── services/
│ │ ├── __init__.py # Arquivo de inicialização do subpacote `services`
│ │ ├── database.py # Lógica para conexão e consultas ao banco de dados
│ │ └── ai_generator.py # Integração com o CodeLlama e geração de queries
│ └── utils/
│ ├── __init__.py # Arquivo de inicialização do subpacote `utils`
│ └── validators.py # Funções de validação e segurança das queries
│
├── example-db/
│ └── script.sql # Arquivo com exemplo de banco de dados para teste
│
├── requirements.txt # Lista de dependências do projeto
├── .env # Arquivo de variáveis ambientes
├── README.md # Documentação do projeto
├── .gitignore # Arquivos e pastas a serem ignorados pelo Git
└── setup.py # Script para configuração e instalação do projeto
```
## Como Utilizar
- Python instalado
- [Ollama](https://ollama.com/download)
- Instruções para baixar o LLM codellama:
```cmd
ollama run codellama
```
- Configurar projeto:
```bash
python setup.py
```
- Iniciar projeto:
```bash
source venv/Scripts/activate
streamlit run app/main.py
```
## Variáveis de Ambiente
Para rodar esse projeto, você vai precisar adicionar as seguintes variáveis de ambiente para conexão com o mysql no seu .env
`DB_HOST`
`DB_USER`
`DB_PASSWORD`
`DB_NAME`
`DB_PORT`
## Autores
- [@KauanCavazani](https://www.github.com/KauanCavazani)