https://github.com/kazuhito00/d-fine-onnx-sample
D-FINEのPythonでのONNX推論サンプル
https://github.com/kazuhito00/d-fine-onnx-sample
colaboratory d-fine object-detection objectdetection onnx python pytorch rt-detr
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D-FINEのPythonでのONNX推論サンプル
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/kazuhito00/d-fine-onnx-sample
- Owner: Kazuhito00
- License: apache-2.0
- Created: 2024-10-27T06:07:51.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-11-07T02:00:52.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2026-02-02T01:46:45.320Z (4 months ago)
- Topics: colaboratory, d-fine, object-detection, objectdetection, onnx, python, pytorch, rt-detr
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 85.5 MB
- Stars: 2
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# D-FINE-ONNX-Sample
[Peterande/D-FINE](https://github.com/Peterande/D-FINE)のPythonでのONNX推論サンプルです。
変換自体を試したい方は、Google Colaboratory上で[Convert2ONNX.ipynb](Convert2ONNX.ipynb)を使用ください。
# Requirement
* OpenCV 4.5.3.56 or later
* onnxruntime 1.11.0 or later
# Convert
[](https://colab.research.google.com/github/Kazuhito00/D-FINE-ONNX-Sample/blob/main/Convert2ONNX.ipynb)
Colaboratoryでノートブックを開き、上から順に実行してください。
# Demo
デモの実行方法は以下です。
```bash
python sample_onnx.py
```
* --device
カメラデバイス番号の指定
デフォルト：0
* --movie
動画ファイルの指定 ※指定時はカメラデバイスより優先
デフォルト：指定なし
* --image
画像ファイルの指定 ※指定時はカメラデバイスより優先
デフォルト：指定なし
* --model
ロードするモデルの格納パス
デフォルト：model/dfine_s_obj2coco.onnx
* --score_th
検出閾値
デフォルト：0.6
* --unuse_gpu
GPU推論なし（CPU推論）
デフォルト：指定なし
# Reference
* [Peterande/D-FINE](https://github.com/Peterande/D-FINE)
# Author
高橋かずひと(https://twitter.com/KzhtTkhs)
# License
D-FINE-ONNX-Sample is under [Apache 2.0 License](LICENSE).
# Note
サンプルの画像は[ぱくたそ](https://www.pakutaso.com/)様の「[ものすごい数のバイクの列（ベトナムホーチミン）](https://www.pakutaso.com/20170628178post-12228.html)」を使用しています。