https://github.com/kdungs/teaching-smd2-2016

Course material (in German) for “Statistische Methoden der Datenanalyse 2” by M. Schmelling and J. Albrecht at TU Dortmund in 2016.
https://github.com/kdungs/teaching-smd2-2016

teaching university

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Course material (in German) for “Statistische Methoden der Datenanalyse 2” by M. Schmelling and J. Albrecht at TU Dortmund in 2016.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/kdungs/teaching-smd2-2016
• Owner: kdungs
• License: mit
• Created: 2016-02-17T18:33:41.000Z (about 9 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2016-02-29T09:30:09.000Z (about 9 years ago)
• Last Synced: 2025-02-08T07:25:52.389Z (3 months ago)
• Topics: teaching, university
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: http://www.e5.physik.tu-dortmund.de/albrecht/lectures/data1516/
• Size: 7.25 MB
• Stars: 4
• Watchers: 6
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• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# SMD2 2016

Kursmaterial für die Vorlesung “Statistische Methoden der Datenanalyse 2” von

M. Schmelling and J. Albrecht an der Fakultät für Physik der TU Dortmund im

Februar 2016. Details zur Vorlesung können der

[Vorlesungswebsite](http://www.e5.physik.tu-dortmund.de/albrecht/lectures/data1516/)

entnommen werden.

## Material

Die Notebooks mitsamt Ausgabe werden von GitHub automatisch dargestellt. Unten

findet ihr eine Liste mit Links direkt zum Material. Um die Übungsaufgaben zu

bearbeiten installiert bitte die nötige Software auf euren Laptops und ladet

die Notebooks herunter (bzw. gabelt/klont dieses Repository). Das Python

Tutorial enthält eine kurze Installationsanleitung. Falls es damit Probleme

gibt, meldet euch bei Kevin.

### Tutorials

 * [Minimales Python Tutorial](tutorials/Python%20Tutorial.ipynb)

 * [Minimales Wissenschaftliches Python

   Tutorial](tutorials/Wissenschaftliches%20Python%20Tutorial.ipynb)

### Übungsblätter

 * [Blatt 1](assignments/1.ipynb)

 * [Blatt 2](assignments/2.ipynb)

 * [Blatt 3](assignments/3.ipynb)

 * [Blatt 4](assignments/4.ipynb)

### Musterlösungen

Die Lösungen sind bereits vor der Übungsgruppe an dieser Stelle verfügbar. Wir

vertrauen darauf, dass ihr aus eigenem Interesse die Übung aufmerksam verfolgt

und die Aufgaben selbstständig löst, bevor ihr die Musterlösung zur Kontrolle

dazu nehmt.

 * [Blatt 1](solutions/1.ipynb)

 * [Blatt 2](solutions/2.ipynb)

 * [Blatt 3](solutions/3.ipynb)

 * [Blatt 4](solutions/4.ipynb)