https://github.com/kedixa/naive_bayes

朴素贝叶斯分类器
https://github.com/kedixa/naive_bayes

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朴素贝叶斯分类器

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/kedixa/naive_bayes
• Owner: kedixa
• Created: 2015-12-28T12:35:25.000Z (over 9 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2015-12-31T07:21:29.000Z (over 9 years ago)
• Last Synced: 2025-01-24T17:46:00.831Z (4 months ago)
• Language: C++
• Size: 24.4 KB
• Stars: 1
• Watchers: 3
• Forks: 1
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# naive Bayes

## 简介

阅读 Tom M. Mitchell 的《机器学习》后，根据自己的理解写的朴素贝叶斯分类器。

## 编译运行

如果本地计算机安装了基本环境，在当前目录执行`make`即可，要求编译器支持`C++ 11`，成功编译后执行` ./naive_bayes.out`。

## 数据集要求

对于离散属性，则按照属性值分别计算条件概率；对于连续的实数型数据，假定其符合正态分布，按照正态分布概率公式计算。要求目标属性必须为离散属性，且位于最后一列。不符合条件的数据产生未知行为。

## 输出内容说明

对于iris数据集，使用全部数据做训练集，每种分类取10种做测试集，输出真实属性和预测的目标属性值。

对于原书中的样例playTennis，即采用书中提供的数据集和一个测试数据（仅做示例使用， 结果无代表性）。